Рубрика «Новый бизнес»

Москва, 08.11.2012
Здравствуйте. Меня зовут Елена Николаева. Вы смотрите рубрику «Новый бизнес». Сегодня в зоне моего внимания – финансовая сфера. А именно – выдача кредитов. В России до сих пор не развиты сервисы, которые могли бы максимально автоматизировано и быстро принимать кредитное решение – а это очень важно в выдаче «небольших займов» – до 30ти тысяч, до 30 дней. Что называется – «до зарплаты». Сложность состоит - в «нехватке» информации о потенциальном заемщике. Предприниматели, о которых сегодня пойдет речь – нашли оригинальное решение этой проблемы. На чем она основана – узнаем из сюжета:

Доступность интернета привела к росту спроса на онлайн-кредиты. Большие суммы таким образом – точно не получить. Но вот «микро-займы» - вполне реально. В США, к примеру получить микрокредит – не сложнее, чем купить гамбургер. Но там работают два драйвера: кредитная история и то, что в момент получения денег, заемщик выписывает чек на компанию-работодателя, – которая может списать сумму возврата – с его зарплаты. В России – нет ни того, ни другого.

Три выпускника сколковского МБА – Георгий Белоцерковский, Леван Назаров и Грант Алавердян – решили использовать информацию, которую заемщик выкладывает в соцсеть. Число таких пользователей  в России увеличивается стремительнее, чем где бы то ни было – так что этот круг не так узок.

Елена Николаева Автор рубрики «Новый бизнес»: «На теории, что «о человеке можно судить по его друзьям» - построена новая математическая модель по выдаче микрокредитов. Программа анализирует действие заемщика в одной из трех основных соцсетей и делает выводы.Давайте возьмем за пример мою страницу и посмотрим, как это работает».

Грант Алавердян Партнер MILI:  «Программа обращается к вашей странице на фейсбук. И просит дополнительно подтвердить ваше желание отдать нам ту информацию, которую мы просим. Информация стандартная – ее от вас просит любое другое приложение в сети. У нас абсолютно конфиденциальное приложение – никто из ваших друзей не узнает, что вы туда зашли».


- ЕН: Какие параметры рассматривает математическая модель?

Грант Алавердян: «Начиная от простых параметров – как то – количество друзей, количество постов в день, фотографий. Так и качественных. Для нас имеют значение ваши чекины – в каких местах вы бываете. Нам это важно. По заведениям – мы смотрим на средний чек заведения».


- ЕН: Сколько времени займет от моего запроса – до принятия решения?

Грант Алавердян: «С момента окончания заполнения анкеты – до принятия решения – проходит менее одной минуты. Скорость отклика очень высокая».

Идея для бизнеса появилась полтора года назад. А сам проект запустился в этом году. Был пройден классический путь стартапа – как по учебнику.

Леван Назаров Партнер MILI: «Мы понимали, как сделать этот бизнес эффективнее. Мы активно делились этим с нашими потенциальными инвесторами. Моментально нашли понимание, получили первые деньги. Начали двигаться дальше. По дороге нашли еще пару инвесторов. После этого мы уже начали общаться с большими фондами мировыми, которые в финансовые области инвестируют, получили порядочно предложений. В целом – это миллион сто тысяч долларов».

После одобрения - заемщик должен посетить уже реальный филиал, где получит деньги. Предприниматели сеть мини-офисов решили не открывать. В качестве стратегического партнера выбрали – Евросеть. Она же выполняет функцию – идентификатора – перед выдачей займа. Если клиент оказался добросовестным заемщиком, то в случае повторного обращения за микрокредитом, посещать отделение уже не нужно. Деньги будут перечислены на кредитную карту. Подобная схема уменьшает издержки.


- Елена Николаева Автор рубрики «Новый бизнес»: «Во сколько мне обойдется такой кредит»?

- Грант Алавердян Партнер MILI: «Нет фиксированной ставки. Она очень зависит от того, как вы прошли кредитный скоринг. Составляет от 1 до 2х % в день. Зависит от того, как вы прошли скоринг. Он ниже рынка. Ниже того, что предлагают остальные игроки. Потому что мы сильно экономим на операционных издержках. И не навешиваем их на наших клиентов».

Свою модель партнеры запатентовали в американском бюро. Она будет опробована сразу в семи странах. Это позволит собрать статистику и повысить эффективность программы. В дальнейшем – Если такая оценка кредитоспособности заемщика окажется удачной, бизнесмены будут продавать лицензию в страны, где сами присутствовать не хотят.

Леван Назаров Партнер MILI: «У нас бизнес-модель состоит из двух частей. Первая – это скоринг. И вторая часть большая  – это непосредственно сам бизнес операционный по микрокредитованию. То есть мы считаем, что у нас есть этот корвелл, который дает конкурентные преимущества, которые мы можем сами использовать в микрофинансировании».

Помимо альтернативных способов – оценки платежеспособности заемщика – бизнесмены будут использовать и классические, стандартные для банков, методы. Такие, например, как обращение в бюро кредитных историй. Соответственно ухудшить параметры оценки они явно не могут. На окупаемость компания «Мили» должна выйти через 2,5 года

Потенциал онлаинкредитования и, в целом – российский рынок микрозаймов,  мы обсудим с Екатериной Кондрашовой, аналитиком независимого аналитического агентства 


Существует мнение, что микрокредиты вызывают зависимость. Что-то вроде болезни.

Проблемы и возможности отечественного рынка микрокредитов, а также перспективы модели, оценки заемщика по данным на основе соцсетей, мы обсудили с Екатериной Кондрашовой, аналитиком независимого аналитического агентства  «Инвесткафе».

У партнеров

    Новости партнеров

    Tоп

    1. Курс доллара к рублю всех сильно удивит
      На российском валютном рынке растет спрос на рублевую ликвидность в ожидании налогового периода. А прогнозы экспертов в отношении курса рубля становятся все более смелыми
    2. Курс доллара: рубль готовится к важному событию
      Курс доллара: рубль готовится к важному событию
    3. Курс доллара: аналитики рассказали, когда ждать обвала рубля
      «Русский след» в американских выборах не обнаружен, но поводы для санкций и, соответственно, обвала рубля у США все равно найдутся.
    Реклама