«Ведомости» узнали о планах «Яндекса» выпустить электромобиль для такси

Фото: GAC GROUP. Фото носит иллюстративный характер
«Яндекс» начал разработку электромобиля UMO 5 для такси на базе автоконцерна GAC, стоимость которого составит 2,4 млн руб. Об этом сообщили «Ведомости» со ссылкой на источники и презентацию проекта.

По данным одного из собеседников газеты, представители китайского автопроизводителя и «Яндекса» ведут переговоры с заводами о предоставлении места для сборки машин. Запуск UMO 5 может произойти уже в 2026 году, говорит второй источник. В то же время первый собеседник настроен скептично, он выразил сомнения в скором достижении договоренностей с китайским автоконцерном.

Из презентации проекта следует, что UMO 5 — точная копия электрокара GAC Aion Y Plus, выпускаемого в Китае с 2021 года. В России он официально не продается. По данным «Авто.ру», есть единственное объявление о продаже такого автомобиля 2024 года выпуска с пробегом порядка 30 тыс. км. Дилер из Владивостока предлагает привезти его под заказ за 1,55 млн руб.

Также в презентации отмечается, что UMO 5 по классификатору «Яндекс такси» относится к классу «комфорт+» в Москве и Санкт-Петербурге. Электромобиль будет оснащен светодиодной оптикой, мультимедиа с 14,6-дюймовым экраном, шестью подушками безопасности, системой кругового обзора и системами обогрева.

По оценке «Яндекса», эксплуатация UMO 5 стоит около 405 тыс. руб. в год, что на 255 тыс. руб. дешевле аналогичного авто с двигателем внутреннего сгорания. Экономия на топливе составит 176,4 тыс. руб., на содержании — 88,5 тыс. руб. Межсервисный интервал для электрокара составляет 15 тыс. км, гарантия на все узлы автомобиля — четыре года или 150 тыс. км.

10 декабря «Яндекс» сообщил, что совместно с «Росатомом» построит сеть электрозарядных станций (ЭЗС) для электротранспорта на основе данных и искусственного интеллекта. При проектировании инфраструктуры будет использована специальная модель машинного обучения (ML) «Яндекса», которая будет анализировать обезличенные данные о движении, транспортных потоках и поведении пользователей. Информация позволит прогнозировать спрос и определять оптимальные места размещения «зарядок» для электромобилей.

Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag