Конкуренция растет
В видеообращении к участникам конференции главный управляющий партнер по развитию искусственного интеллекта ВЭБ.РФ Александр Павлов отметил, что сейчас искусственный интеллект (ИИ) стал не просто мегатрендом, а залогом конкурентоспособности и крупного бизнеса, и небольших стартапов. При этом, уверен эксперт, у России есть явные конкурентные преимущества перед другими странами. Речь идет главным образом об объеме электрогенерации, так как для вычислительных мощностей искусственного интеллекта требуется много стабильной и «зеленой» электроэнергии.
«Американские планы по созданию Stargate (проект по развитию искусственного интеллекта стоимостью $500 млрд. — „Эксперт“) не обеспечены электрогенерацией, они имеют порядка 18 тераватт дефицита. Электроэнергию транспортировать сложно, а вычисления транспортировать легко, и это еще один из вариантов построения новых коллабораций, новых союзов», — указал Александр Павлов.
Учиться и учиться
По мнению руководителя Центра макроэкономических исследований Сбера Александра Исакова, об искусственном интеллекте и его влиянии на экономику эксперты начинают узнавать только сейчас. Он отметил новую веху развития взаимодействия с искусственным интеллектом — переход к генеративным моделям, которые умеют создавать новый контент или рассуждения на базе изученных материалов. Эксперт видит одной из основных задач предоставление искусственному интеллекту больше человеческих свойств, таких как непрерывное онлайн-обучение.
В свою очередь, к.э.н., старший научный сотрудник МГУ Григорий Баженов обратил внимание на тот факт, что мир пришел к пониманию современного искусственного интеллекта именно тогда, когда администрация президента США Дональда Трампа решила использовать генеративный ИИ для разработки методов тарифной и промышленной политики.
«Если уж администрация крупнейшей экономики мира прибегает к тому, чтобы использовать генеративный искусственный интеллект для этих целей, значит, в него верят как в нечто более серьезное, чем то, что было ранее», — сказал Баженов.
Во время обсуждения эксперты не раз подчеркивали, что возможности искусственного интеллекта уже не первый год применяются в различных сферах экономики и показывают хорошие результаты. Например, в строительстве и недвижимости машинное «зрение», распознавание PDF-файлов и паспортов применяется уже несколько лет. В целом это позволило автоматизировать многие процессы и добиться прироста производительности на 15%. Этими цифрами поделился руководитель аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг.
В качестве недостатка ИИ он выделяет его дискретное обучение, которое помогает видеть много данных в разрезе аналитики, но не позволяет связать эти данные между собой и построить качественную прогнозную модель.
Также, по мнению Гольдберга, искусственный интеллект не всегда успевает оперативно обновлять данные для анализа. В качестве примера он привел стоимость золота, которая 7 октября установила очередной исторический рекорд и впервые превысила отметку в $4 тыс. за тройскую унцию по данным американской биржи Comex. Когда эксперт задал задачу одной из популярных моделей ИИ спрогнозировать стоимость золота на конец года, оказалось, что она не располагала актуальными данными для расчета. Возможность анализировать с помощью ИИ информацию с учетом самых актуальных данных Гольдберг видит основным направлением работы для сферы искусственного интеллекта в ближайшее время.
«Когда мы говорим о том, как искусственный интеллект повлияет на экономику, на какие-то отдельные бизнес-процессы в ней, надо понять, создаст ли он дополнительную ценность. Или это просто будет не более чем развитие условного электронного поисковика, — рассуждает Гольдберг. — Также важно понять, сможет ли ИИ работать вообще без человека, то есть перейти от того, что он просто решает поставленную задачу, к тому, что сам выбирает метод. В то же время ИИ может выбрать кардинально не тот метод, который ожидает исследователь, когда начинает с ним работать».
Требуется время
Президент Института энергетики и финансов Марсель Салихов считает, что пока довольно рано оценивать воздействие на экономику ИИ.
«Сама технология находится еще в процессе зарождения. С другой стороны, этот эффект диффузии, как показывает предыдущий опыт, происходит довольно медленно. Есть какие-то лидеры ИИ, которые впереди, но если мы смотрим на всю экономику, то она проходит довольно медленно этот процесс освоения», — указывает Салихов.
Чтобы эффект от внедрения искусственного интеллекта отразился в макроэкономических показателях, должно пройти несколько десятилетий, резюмирует эксперт.
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag