С предупреждениями «не класть все яйца в одну корзину», комментируя ИИ-гонку, выступил в том числе миллиардер Джефф Безос. Не отрицая, что ИИ дает его пользователям огромные преимущества, глава Amazon прогнозирует, что если/когда этот пузырь лопнет, это приведет к глобальному кризису с более серьезными последствиями, чем кризис на рынке недвижимости в 2008–2009 гг.
Джефф Безос — самый авторитетный, но далеко не единственный из тех, кто предупреждает о завышенных ожиданиях относительно перспектив ИИ-технологий. Многие финансисты рассматривают текущую эйфорию вокруг ИИ как классический пример «психологического заражения», которое почти неизбежно заканчивается тяжелым отрезвлением.
Контракты одной только OpenAI на поставку вычислительных мощностей в 2025 г. оцениваются в $1 трлн. Глава Goldman Sachs Дэвид Соломон считает, что корпорации вкладываются в ИИ, не думая о последствиях, потому что находятся в состоянии конкурентной «гонки вооружений», в которой выигрыш здесь и сейчас важнее долгосрочных последствий.
Согласно отчету американской компании Common Dreams, многие инвесторы вкладываются в акции рынка ИИ-технологий (в частности, больших языковых моделей, LLM), поддавшись общему «хайпу», без четкого понимания, как они будут свои вложения отбивать. Многие компании влезают в крупные долги, чтобы создавать собственные дата-центры, веря, что затраты окупятся в разумные сроки. Упомянутая OpenAI инвестирует девятизначные суммы в создание таких центров, сознательно уходя в минус ($10 млрд в 2025 г.).
OpenAI готова потратить десятки миллиардов долларов на чипы AMD, а также на поставку вычислительных мощностей объемом 20 ГВт в течение следующих 10 лет. По расчетам OpenAI, каждый гигаватт вычислительной мощности обходится примерно в $50 млрд, то есть общая сумма затрат составит $1 трлн.
Издание MarketWatch со ссылкой на британскую аналитическую компанию MacroStrategy Partnership полагает, что рынок технологий ИИ переоценен в 17 раз больше, чем рынок так называемых «дот-комов» в 1990-х гг., и в 4 раза больше, чем рынок жилой недвижимости в 2008 г. Аналитики MacroStrategy Partnership обращают внимание, что каждое следующее поколение LLM обходится разработчикам на порядок дороже предыдущего и требует 20-кратного увеличения компьютерных мощностей.
Согласно MarketWatch, cтоимость разработки каждого из поколений LLM составила:
- ChatGPT-3: $50 млн
- ChatGPT-4: $500 млн
- ChatGPT-5: $5000 млн
Прогнозы, которые сейчас один за другим выдают аналитики, прекрасно видны на так называемом «цикле хайпа Гартнера» (Gartner hype cycle), который как раз и описывает в реальном времени степень «раздутости» пузыря технологий ИИ, сказал «Эксперту» заведующий Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Сергей Кузнецов.
«График Гартнера достаточно точно показывает, на каком этапе находятся эти компании — в рыночном, а не в технологическом смысле. На сентябрь 2025 года акции компаний этого сектора приближаются к пределу, называемому „пик раздутых ожиданий“ (peak of inflated expectations). Не надо быть большим аналитиком, чтобы понимать, что если пик близок, то за ним неизбежно последует этап, называемый „склоном потери иллюзий“ (disilusion slope). Этот этап неизбежен, здесь аналитики полностью правы», — говорит он.
По мнению MacroStrategy Partnership, технологии ChatGPT подошли к логическому пределу своих возможностей: логарифмический рост их стоимости не приводит к сколько-нибудь сравнимому росту их вычислительных показателей.
Технологии ИИ в какой-то момент могут подойти к пределу по объему данных, доступных для обучения генеративных моделей, сказал «Эксперту» руководитель исследовательской группы по генеративному искусственному интеллекту Центра искусственного интеллекта университета «Сколтех», старший научный сотрудник института AIRI Александр Коротин.
«Пока сложно сказать, насколько мы близки к этому пределу, мы точно не знаем, какие реальные объемы данных использует та же OpenAI, но вероятность стагнации ИИ существует. Хотя не исключено, что к тому моменту найдутся эффективные способы обучать LLM иными способами, кроме как основываться на имеющихся данных, например, в интернете», — говорит он.
Американская фирма Bain&Co в своем сентябрьском отчете предупреждает, что к 2030 г. корпоративным пользователям ИИ, чтобы покрыть расходы на вычислительные мощности, потребуется выручка в $2 трлн ежегодно. Но их реальные доходы вряд ли превысят $1,2 трлн. Аналитики Bain&Co также видят опасность в том, что потребление энергии, необходимой для работы дата-центров такой мощности, опережает возможности ее генерации всеми существующими сегодня электростанциями. Так, OpenAI для генерации требуемых ею 20 ГВт требуется работа 20 реакторов АЭС.
По мнению Сергея Кузнецова, об этом прекрасно осведомлены руководители компаний, участвующих в этой «гонке вооружений». Но логика рынка вынуждает их инвестировать в ИИ-технологии до последнего момента, чтобы опережать конкурентов, прекрасно понимая, на какой риск они идут.
«Это можно сравнить с опасной ситуацией, когда два автомобиля несутся навстречу друг другу по узкой дороге, и оба водителя понимают, что тот, кто отвернет первым, улетит в канаву. Разница только в том, что на рынке ИИ таких „водителей“ не два, а десятки. Обвал наступит в тот момент, когда у одного из них не выдержат нервы и он начнет избавляться от переоцененных акций», — считает ученый.
Если кризис на рынке технологий ИИ произойдет, Россия почти не ощутит на себе его последствий, считает Сергей Кузнецов.
«Обвал акций высокотехнологических компаний Россия ощутит на себе достаточно безболезненно, потому что у нас не происходит „гонки вооружений“ в этой отрасли. Наши компании в основном разрабатывают инструменты ИИ не на продажу, а для решения собственных локальных задач», — говорит он.
По мнению Александра Коротина, инструменты ИИ ничем не отличаются от любой активно развивающейся технологии, когда до конца не всегда понятно, как ее применять и монетизировать на практике. Но для России какие-то потрясения на мировом рынке технологий ИИ вряд ли представляют серьезную опасность — просто потому, что наш рынок многократно меньше, чем западный, считает он.
«Многие компании начинают смотреть в сторону ИИ исключительно из опасения отстать от прогресса, и на этом пути они могут выяснить, что инвестиции в инструменты ИИ в их конкретном бизнесе не окупаются. Такие кейсы есть и всегда будут. Но есть отличие фундаментальных инструментов, которые разрабатываются крупными мировыми компаниями с последующим выкладыванием в общий доступ, и множеством разработок локального характера, о применении которых мы можем даже не догадываться, потому что эти решения делаются под конкретные задачи конкретной компании», — указывает Александр Коротин.
Прогнозы экспертов основаны на сопоставлении инвестиций в основных игроков цифрового рынка и ожиданий разочарованных инвесторов. Большую ложку дёгтя в эти ожидания подбросили потребители IT-продуктов, проводящие цифровую трансформацию своего бизнеса для сокращения издержек и увеличения качества товаров и услуг, указывает ученый секретарь секции «Искусственный интеллект в экономике» Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований Ангелина Потеряйко.
«Обещанного прорыва в сверхприбыльную цифровую экономику не произошло ни с помощью нейросетей, ни с помощью автоматизации рутинных процессов документооборота — ни в банковской сфере, ни в медицине, торговле, сельском хозяйстве и т.д. Тем не менее, говорить об очередной зиме искусственного интеллекта ещё рано, нейросети совершенствуются, учатся на своих ошибках, требую все меньше затрат человеческого труда», — полагает она.
Что касается влияния возможного кризиса на рынке ИИ-технологий на Россию, то, по мнению Ангелины Потеряйко, российский рынок ощутит на себе его последствия в полной мере.
«Отечественных наработок в области ИИ в России накопилось немало — на целый сборник Russian AI Case Book. Но вопросы технологического суверенитета в области IT до сих пор не закрыты, практически нет основной составляющей для автономии и развития в этой сфере — развитой элементной базы. Кроме того, массовый отказ потребителей или снижение закупок продуктов с ИИ-решениями в США, Китае, ЕС, по цепочке вынудит и российский бизнес приостановить свои расходы на этот вид модернизации», — считает Ангелина Потеряйко.
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag