Слово минувшего года в IT-сфере —AI-native. Оно пока не имеет устоявшегося аналога в русском языке. Управляющий директор по стратегическим проектам инвестиционной компании Sk Capital (группа ВЭБ.РФ) Сергей Федосеев считает эквивалентом «ИИ-центричность». «Так и будем теперь говорить: ИИ-центричный бизнес, ИИ-центричный продукт, ИИ-центричная команда. ИИ-центричность означает сущности, целиком и полностью основанные на применении искусственного интеллекта», — полагает он.
ИИ-центричные компании проектируются и развиваются вокруг возможностей искусственного интеллекта. Это меняет структуру бизнеса, процессы, роли и показатели эффективности. Крупные игроки в сфере финансов, электронной торговли, путешествий, персональных сервисов демонстрируют, что ИИ позволяет вести бизнес с выручкой от $50 млн до $1 млрд при штате меньше 50 человек. В России и мире появляются ИИ-центричные стартапы, которые уже сейчас оказывают на традиционных лидеров рынка огромное давление.
Аналитики отмечают бум создания ИИ-центричных бизнесов в последние годы. Например, по данным портала Leaderbopard, из 44 крупнейших AI-native компаний 39 были основаны в последние 5 лет. Их совокупная годовая выручка составляет $2,9 млрд при совокупном количестве сотрудников всего 1255 человек.
Типичный ИИ-центричный бизнес строится на основе небольших многофункциональных команд, в которые, как правило, входят продуктовый менеджер, аналитик, дизайнер и инженер данных. Подобные команды обычно насчитывают 2–5 человек, но при этом управляют десятками ИИ‑агентов — автономных программ, решающих конкретные задачи с помощью инструментов искусственного интеллекта. Человек в такой команде отвечает за постановку задач и контроль качества исполнения, которое полностью лежит на ИИ‑агентах.
ИИ-центричные команды могут формироваться под конкретную задачу или гипотезу. Внутри компании нет жесткой иерархии. Функции и границы между подразделениями обозначены очень нежестко. Каждая команда имеет доступ к общим наборам данных и корпоративной платформе ИИ, поэтому может быстро действовать по собственной инициативе без долгих согласований и зависимости от других подразделений.
«ИИ-центричность — не какая-то дополнительная фича, а самостоятельная парадигма, — считает сооснователь ИИ-центричной компании Just AI, специализирующейся на разговорном ИИ, Кирилл Петров. — Искусственный интеллект для ИИ-центричных компаний — ключевой мультипликатор продуктивности. Они отличаются от традиционных бизнесов микроскопическим штатом и гигантской выручкой на одного сотрудника».
Один из ярких примеров ИИ-центричной компании — шведская Lovable, платформа для разработки программного обеспечения. Примерно год назад она выпустила на рынок свой первый продукт. Через неделю выручка компании составила около миллиона долларов. Прошло 8 месяцев, и выручка достигла $100 млн в год. При этом весь штат компании составляет 45 человек. Количество пользователей — 8 млн.
Американская ИИ-центричная компания Gamma — платформа для создания презентаций и визуального контента — достигла почти $100 млн ежегодного дохода. У нее более 70 млн пользователей. В компании работают всего около 50 человек. Но при таком штате она бросила вызов компании Microsoft с ее PowerPoint, десятилетиями доминировавшей на рынке инструментов для создания презентаций.
В среднем лидеры прошлого года среди ИИ-центричных компаний имели выручку $1–3 млн на сотрудника при среднем размере команды около 20 человек. Таковы оценки Константина Паршина, генерального директора компании «Инжиниринговый Инвестиционный Центр» (ИИЦ, дочерняя компания Sk Capital, специализируется на инвестициях в ИИ-бизнес). 74% ИИ-центричных компаний прибыльны и не нуждаются в инвестициях. Многие из них уже за первые 2–3 года существования создают продукты с ежегодной выручкой от $5 до $500 млн.
«Основной актив ИИ-центричной компании — ИИ‑агенты и собственные алгоритмы, — говорит Константин Паршин. — Рентабельность достигается за счет автоматизации и масштабируемости. Такие компании могут быстро привлекать инвестиции на основании раннего продукта и пользовательского роста. Ключевой компетенцией команды становятся рыночные и отраслевые знания и опыт, IT-навыки остаются важны лишь на уровне постановки задачи».
Еще одна особенность ИИ-центричных компаний — экстремально низкие затраты на маркетинг и продвижение продукта в сравнении с традиционными бизнес-моделями. Фокус маркетинговой стратегии ИИ-центричного бизнеса смещается с инструментов прямой и косвенной рекламы на сам продукт. Пользователю предлагают бесплатный вход с немедленным полезным эффектом, встроенные механики приглашений друзей, гибкие тарифы. Маркетинг строится на анализе пользовательских данных, автоматизированном таргетинге и персонализированных сообщениях. Продукт «продает сам себя», предлагая настолько ценную и удобную пробную версию, что пользователи быстро переходят в разряд платных клиентов и рекомендуют продукт друг другу.
По мнению Кирилла Петрова, минувший год стал переломным для ИИ-индустрии: ее инфраструктура совершила качественный скачок. Сотни миллиардов долларов, вложенные в эту инфраструктуру компаниями вроде Google и Microsoft, наконец-то принесли адекватный экономический результат. Нынешний же год станет годом бума ИИ-центричных стартапов.
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag