О доле России на мировом рынке ИИ
Оценка мирового рынка искусственного интеллекта от международных агентств находится в диапазоне $300–500 млрд, доля российского рынка искусственного интеллекта (ИИ) составляет 0,3–0,5% от мирового, что соответствует примерно $1–1,5 млрд. Этот рынок демонстрирует впечатляющий ежегодный рост в 33%, значительно опережая ИТ-рынок и рынок облачных технологий. Развитие ИИ признано правительством одним из приоритетных направлений государственной программы. ИИ становится самостоятельной отраслью, и его развитие уже не является эффектом низкой базы, поскольку объемы исчисляются десятками миллиардов долларов.
О цифровой зрелости
Внедрение ИИ и трансформация компаний невозможны без цифровой зрелости. Предприятия должны оцифровать свои процессы и создать так называемые цифровые двойники, которые представляют собой базы данных и моделей, ИИ-агенты и алгоритмы. Это позволяет оптимизировать процессы, выявлять недостатки и достигать бенчмарков в отрасли. Например, в рамках недавнего исследования программы ProGenAI «GenAI в промышленности. Тренды. Сценарии. Кейсы» мы обобщили ключевые сценарии применения генеративного ИИ на промышленных предприятиях России и мира. Одни из ключевых барьеров, по мнению более 50% респондентов, — ментальные, а именно страх руководителей предприятий перестраивать работающие бизнес-процессы, делиться данными из-за опасений утечки коммерческих секретов. Однако компании, которые не будут участвовать в обмене данными и не адаптируются к новым технологиям, рискуют остаться позади.
Компании сталкиваются с дилеммой: оставаться в старом мире без доверия и рисковать потерять долю рынка или адаптироваться к новым условиям, используя безопасные способы обмена данными. Те, кто будет защищать свои производства «колючей проволокой», не смогут эволюционировать и будут проигрывать конкурентам, которые быстрее запускают продукты и строят новые заводы.
О барьерах для внедрения ИИ в России
В Китае уже 10 лет функционируют «биржи данных», где компании из разных отраслей обмениваются данными для анализа рынков, конкурентов и оптимизации процессов, покупают дата-сеты и сервисы для запуска новых продуктов и сервисов. В России вместе с нашими ключевыми партнерами ВТБ, ДОМ.РФ мы только начинаем создавать отраслевые витрины данных, что станет прототипом будущей биржи данных. А пока нашим ИИ-стартапам негде взять дата-сеты для создания нового лекарства или окончательно решить проблему мошенничества по телефону.
Китайская экономика, схожая с российской по структуре, демонстрирует чудеса промышленного и технологического развития — например, в автомобилестроении и робототехнике. В России нет собственных GPU, что является серьезным барьером для развития ИИ.
В промышленности наблюдается дефицит специалистов, обладающих как IT-навыками, так и отраслевой спецификой, — на это жалуются 21% опрошенных нами руководителей. Привлечь таких экспертов сложно из-за необходимости разбираться в совершенно новых доменных областях и работать в тесной связке с технологами непосредственно на заводах. Кроме того, практически невозможно точно рассчитать экономический эффект от внедрения ИИ, что затрудняет обоснование инвестиций — эта проблема заботит каждого третьего руководителя.
О преодолении барьеров
«Сколково» видит свою миссию в поиске и поддержке инновационных проектов и компаний, особенно в тех областях, где существуют проблемы и барьеры. В рамках программы ProGenAI мы помогаем корпорациям реализовывать программы GenAI-трансформации, разрабатывать стратегии и устанавливать стратегические партнерства с научными центрами, стартапами, международными контрагентами. Для успешного внедрения ИИ необходимо обучать топ-менеджмент и сотрудников, снимая ментальные барьеры и показывая доступность и безопасность технологий. Это позволяет быстро создавать прототипы решений, экономя ресурсы и адаптируясь к меняющимся условиям.
Лидеры внедрения ИИ: телеком и банки
Телекоммуникационные компании и банки являются лидерами во внедрении ИИ благодаря высокой цифровой зрелости, наличию собственных центров обработки данных и опыту работы с большими массивами данных. Эти отрасли быстрее всех оцифровались и активно конкурируют, что способствует развитию ИИ-решений.
Строительство собственных вычислительных кластеров для ИИ-решений обходится в миллиарды рублей за мегаватт, что под силу лишь топ-100 крупнейшим организациям. Остальные вынуждены использовать публичные облачные ресурсы, но это часто ограничено отраслевыми стандартами и соображениями безопасности. К счастью, в экосистеме «Сколково» есть все три ведущих вендора российских больших языковых моделей — «Сбер», «Яндекс» и МТС. Их опыт и технологии необходимо массово применять в российских корпорациях и стартапах для сохранения конкурентоспособности нашей продукции.
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag
