Технологии на основе искусственного интеллекта особенно быстро развиваются в финансах и страховании. Он помогает создавать персонализированные продукты и снижать риски.
Но у ИИ есть и обратная сторона — его внедрение и сопровождение требуют значительных затрат. Важно не только создавать новые решения, но и регулярно обновлять уже работающие модели.
Задачи ИИ в страховании
Особое внимание уделяется CRM-моделям. Они прогнозируют, какой продукт может заинтересовать человека, когда с ним связаться и каким каналом коммуникации воспользоваться.
Гипотезы можно проверять быстро — результат заметен уже через месяц. Это позволяет оперативно обновлять алгоритмы.
Где еще полезен ИИ
Еще одна функция ИИ — оценка рисков. Модели позволяют формировать более справедливые и точные тарифы, а алгоритмы прогнозирования частоты убытков помогают при разработке массовых страховых продуктов.
Технологии также применяются в автоматизации урегулирования убытков: благодаря анализу фото- и видеофиксации компания ускоряет процесс выплат и повышает удовлетворенность клиентов.
Сколько времени уходит на создание моделей
Чтобы ускорить процесс, компания разработал собственный AutoML-фреймворк. Технология автоматизирует построение, тестирование и внедрение ИИ-моделей.
Она позволила сократить срок создания новой модели с полутора месяцев до 3 дней. Также система автоматически отслеживает качество моделей и сигнализирует специалистам, если требуется обновление.
Каков результат для бизнеса
Внедрение AutoML дало ощутимый бизнес-эффект. Благодаря возможности оперативно обновлять модели и быстро проверять новые гипотезы компания увеличила конверсию CRM-коммуникаций на 20%.
Одновременно почти на 40% вырос средний чек. Искусственный интеллект способен не только оптимизировать внутренние процессы, но и напрямую влиять на финансовые показатели бизнеса.
Что будет дальше
Развитие искусственного интеллекта — это не мода, а необходимость. В ближайшие годы выигрывать будут компании, которые сумеют построить гибкую и быстро адаптирующуюся систему работы с ИИ.
В будущем ИИ будет помогать не только в продажах и сервисе, но и, например, при оценке медицинских рисков или автоматизации выплат по ОСАГО.
