Лидер Новой технологической коалиции, основатель и председатель совета директоров «Промобот»
Хардвер полегчал, ИИ повзрослел
Критическое сочетание факторов сложилось впервые. Во-первых, двигатели и актуаторы стали одновременно легче и мощнее, ключевые узлы — компактнее. Это сняло часть инженерных ограничений, которые еще недавно были «физикой на пределе». Во-вторых, качественный скачок в генеративном ИИ сделал реальностью воплощенный ИИ (Embodied AI): робот учится не только в симуляции, но и в реальной среде, через практику, ошибки и систему вознаграждений/штрафов. В-третьих, сам запрос рынка изменился: недостаточно просто перемещаться по заданной траектории — критично понимать человека, ориентироваться в изменчивой обстановке и уверенно работать с предметами. Лидер гонки определится не на лабораторном коридоре, а на реальных задачах: кто раньше научит робота действовать «в поле», тот и выйдет вперед.
Платформа важнее «штучного» робота
Главная нерешенная проблема — себестоимость, соразмерная бизнес-выгоде. Ответ лежит не в штучной машине, а в универсальной антропоморфной платформе — общем «скелете», с которым могут работать интеграторы, разработчики и энтузиасты, расширяя функциональность под отрасли. Универсальность дает масштаб, а он, в свою очередь, — снижение удельной стоимости: без этого повторяемые внедрения не взлетят. Чтобы платформа была действительно универсальной, ей необходимо закрыть три «человеческие» функции: перемещаться в пространстве, перемещать предметы и коммуницировать с людьми. Первые две во многом отработаны, третья остается «узким горлышком».
Именно здесь просматривается потенциальное конкурентное преимущество отечественных команд. Речь не о «микрофоне и облаке», а о коммуникации как системной функции платформы. Нужен микрофонный массив, который строит трехмерную звуковую картину вокруг робота: откуда идет обращение, кто именно обращается и к кому — к человеку рядом или к самому роботу. Ответ формируется на борту с использованием ИИ, с учетом контекста и требуемой реакции. Важна и выразительность: мимика, эмпатия, органичное поведение. Без этого сервисные сценарии так и остаются демонстрациями, а не услугой, за которую платят.
Российская траектория: скорость вместо бюрократии
Лидеры глобальной гонки сегодня очевидны — США и Китай. В США показательны проекты уровня Optimus и Figure. Последний в феврале 2024-го привлек $675 млн при оценке $2,6 млрд от Microsoft, OpenAI Startup Fund и др., объявив одновременно о коллаборации с OpenAI. Второй полюс — Китай с мощной программой господдержки и быстрым ростом.
В России, по большому счету, три игрока. Первый — крупная корпорация, от которой логично было ожидать более раннего выхода продукта. Инерция больших систем здесь сыграла против скорости. Второй — игрок, который выбрал путь софта поверх чужого «железа». По сути, это уровень вузовского стартапа — полезный, но недостаточный для платформенного лидерства. И наконец, третий — коалиция компаний и вузов — формат, способный параллельно закрывать междисциплинарные узлы и быстро выводить гипотезы в прототипы и пилоты.
Коалиционный подход прост: не «первый российский робот», а первая универсальная технологическая платформа с искусственным интеллектом. В практических терминах — это универсальность и масштабируемость: одна и та же платформа в разных конфигурациях должна уверенно работать на заводе, в логистике и в сервисе — в банке, аэропорту или любом публичном пространстве.
«Робот как сервис» (Robot-as-a-Service) — понятная схема монетизации, которая может действительно работать в будущем. Компании выкупают роботов, берут на себя сервис, сопровождение, коммуникацию и техподдержку, кастомизируют под узкую задачу заказчика и получают доход по часам или по месяцам. Аналогия прямая: как автопарки и парки грузовиков, только вместо машин — «парки роботов».
Рынок переходит от демонстраций к кейсам реального применения. Победит тот, кто раньше развернет универсальную платформу, одинаково уверенно закрывающую движение, манипуляцию и коммуникацию, доведет ее до серии и снизит себестоимость масштабом, а главное — будет измерять прогресс не презентациями, а пилотами и эксплуатацией. В российской конфигурации наиболее реалистичный путь — междисциплинарный подход без бюрократических барьеров: такой путь быстрее, гибче и ближе к реальным задачам, а значит, имеет шанс не просто «успеть в поезд» мировой гонки, а занять собственную нишу.
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag
