Интервью

Технологическая гонка глобального масштаба

У России есть стратегические возможности стать лидером в направлении ИИ

Технологическая гонка глобального масштаба
На наших глазах разворачивается новая глобальная технологическая гонка. Если еще три года назад темы, связанные с развитием искусственного интеллекта (ИИ), казались развлечением и ни к чему не обязывающей генерацией картинок, то сегодня решения, связанные с ИИ, являются не просто залогом конкурентоспособности любого бизнеса, а все чаще единственным способом преодолеть технологические барьеры и остаться в отраслевой повестке.

Александр Павлов, ВЭБ.РФ, главный управляющий партнер по развитию искусственного интеллекта

Глобальность этой гонки определяется вовлеченностью всех ключевых технологических держав. Рассуждения о сверхинтеллекте уже не кажутся футуристической фантастикой. Новая американская администрация первым указом опубликовала комплекс мер для глобального доминирования в сфере ИИ. Новый папа римский Лев XIV в самом первом своем публичном выступлении определил искусственный интеллект ключевым вызовом человечеству.

Такие сферы, как образование, финансы, промышленный дизайн, создание анимации и кинематографической продукции, уже немыслимы в настоящий момент без решений в сфере искусственного интеллекта. Менее зависимыми, но все-таки нуждающимися в решениях на основе ИИ остаются инцидент-менеджмент, беспилотный транспорт, сельское хозяйство, здравоохранение и предотвращение чрезвычайных происшествий.

Объем рынка ИИ в 2024 году составил $613 млрд, а к 2034 году ожидается рост до $4,048 трлн. В США объем рынка ИИ достиг $146 млрд, при этом 82% инвестиций поступают из госпрограмм. Согласно Stanford AI Index 2024, США лидируют по объему частных инвестиций в ИИ, а Китай — по количеству публикаций и патентов.

Развитие систем решений в сфере искусственного интеллекта сейчас идет по трем основным направлениям:

  • развитие инфраструктуры, то есть вычислительных мощностей;
  • развитие нейронных сетей — как больших фундаментальных моделей высокого уровня на сотни миллиардов параметров, так и маленьких локальных, обслуживающих прикладные задачи и обучаемых на узкоспециализированной выборке данных;
  • развитие науки об искусственном интеллекте, а также сверхинтеллекте.

Климатическое преимущество

Графический процессор или ускоритель потребляет в разы больше электроэнергии, чем центральный процессор, и имеет в разы бóльшую теплоотдачу. Проще говоря, видеокарты забирают много электроэнергии и греются, как паровоз.

Экспертами обсуждаются планы американского президента касательно Гренландии — есть мнение, что этот регион нужен США для реализации стратегии развития искусственного интеллекта, а именно для охлаждения кластеров центров обработки данных (ЦОД) для ИИ

К 2030 году все ЦОДы мира будут потреблять 945 ТВт•ч электроэнергии — столько же, сколько сейчас вся Япония.

Для ЦОДов под искусственный интеллект не подходит зеленая энергетика. Требуется надежный, стабильный, выдерживающий высокую нагрузку генерирующий кластер: атомная энергетика и гидроэлектроэнергия.

Задача постоянного охлаждения таких ЦОДов вызывает потребность либо в расходовании такого же объема энергии, как и на вычисления, либо в размещении центров обработки данных в условиях постоянного холода. У Российской Федерации усматриваются сразу два глобальных конкурентных преимущества. Первое — наличие свободной электрогенерации от стабильных источников, второе — большое количество регионов с достаточно развитой инфраструктурой, находящихся в холодном климатическом поясе.

Научная школа

Исторически так сложилось, что в России традиционно сильная физико-математическая школа, есть превосходство по инженерам и ученым, которые работают по различным направлениям, входящим в понятие искусственного интеллекта.

Внутри группы ВЭБ.РФ есть институт Сколтех, в котором находятся сильные центры компетенции по тематике искусственного интеллекта. Сколтех занимается как передовыми исследованиями в области ИИ, так и прикладным применением, решая конкретные бизнес-задачи для предприятий. Говоря о конвергенции, можно отметить привлекательность, модность и даже хайповость для молодежи новейших технологических специализаций (искусственный интеллект, дата-сайенс, машинное обучение), а также гибридных направлений (креативная экономика, геймдев, биотех).

Если посмотреть топ глобальных центров R&D, занимающихся различными направлениями в сфере ИИ, лидировать в них будут выпускники российских и даже еще советских вузов

Среди известных за рубежом российских специалистов — Илья Суцкевер (сооснователь OpenAI), Андрей Карпатый (экс-директор по ИИ в Tesla), Артем Бабенко (Google DeepMind).

При этом 60% ведущих исследователей ИИ работают в США, а в России — лишь 11%. Но сейчас есть предпосылки к возвращению ученых и инженеров для работы и лидирования исследований и прикладного применения искусственного интеллекта в российских проектах.

Ключевому институту развития страны ВЭБ.РФ, а также институтам развития, входящим в группу, предстоит в рамках нового технологического уклада и глобальной гонки за искусственным интеллектом сфокусировать свои инструменты в том числе и на этом технологическом стеке, являющемся неотъемлемой частью стратегии технологического лидерства. В рамках поручений президента создана специальная рабочая группа под председательством Игоря Шувалова. В эту группу войдут все организации развития, осуществляющие достижение национальных целей. С точки зрения координации взаимодействия с бизнесом, наукой и регионами, в которых возможна реализация проектов «холодного кластера» для ЦОДов с искусственным интеллектом, это наиболее эффективная из возможных площадок.

P.S. Эта колонка подготовлена во взаимодействии искусственного и естественного интеллекта.

Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag

Материалы по теме:
Мнения, 28 авг 18:34
Как биоэкономика меняет мир
Мнения, 13 авг 08:00
Россия встраивается в новую цифровую реальность
Мнения, 13 авг 08:00
Как нейросети помогают бороться с рутиной и мошенниками
Мнения, 13 авг 08:00
У компаний есть спрос на финансовые гарантии защиты киберсистем
Свежие материалы
Деньги на марафонской дистанции
Как должна измениться схема финансирования партнерских проектов
ЦБ подбирает ключ на 10
Экономика,
Резкое снижение ставки возможно уже в 2026 году
Китайская переговорная кухня
В мире,
Владимир Путин встретился с лидерами семи государств