С мая по октябрь 2025 года количество запросов в мобильном приложении «СберЗдоровье» на расшифровку результатов лабораторных анализов увеличилось более чем в восемь раз. При этом число пользователей, обращающихся к ИИ за планом дальнейших действий, выросло с 4% до 41%, передает «Коммерсантъ».
Наиболее востребованы интерпретации анализов на гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО), показатели обмена железа и общий анализ крови (ферритин, гемоглобин, железо), липидный профиль и холестерин (холестерин, ЛПНП, ЛПВП, триглицериды), витамины (витамин D, витамин B12) и показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).
По словам управляющего директора «СберЗдоровья» Ивана Виноградова, рост популярности связан с удобством и скоростью получения информации о здоровье. «Сервис расшифровки анализов с помощью искусственного интеллекта помогает пациентам быстро получить предварительную оценку состояния здоровья еще до консультации с врачом», — отмечает он.
Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо предупреждает, что ИИ опирается на референсные значения и не учитывает индивидуальные особенности пациента, анамнез и клиническую картину.
Дерматолог Зарема Омарова отмечает, что сервисы ИИ помогают структурировать информацию и снизить тревожность, но без данных о возрасте, жалобах и истории болезни цифры в анализах мало что значат.
Заведующий диагностическим отделением АО «Медицина» Максим Терский подчеркивает, что технологии интерпретации анализов лишь дополняют работу врача. «Настоящее знание — это не набор данных, которыми оперирует ИИ, а клиническое мышление, без которого нельзя судить о результатах проведенной диагностики», — поясняет он.
Эксперты отмечают, что ИИ может быть полезным инструментом для предварительной подготовки к визиту в клинику. Если пациент готов слышать врача, работа с ИИ повышает вовлеченность в процесс лечения, считает Максим Терский.
Financial Times со ссылкой на несколько научных исследования сообщил, что медицинские инструменты на базе искусственного интеллекта могут недооценивать симптомы у женщин, а также у отдельных расовых и этнических групп. Ученые MIT проанализировали чат-боты, включая GPT-4 и Palmyra-Med, и обнаружили, что ИИ нередко советует пациенткам более низкий уровень ухода и предлагает самолечение, а чернокожим и азиатам — менее внимательные рекомендации.
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag
