О подготовке ученых
«Альянс в сфере искусственного интеллекта» уже несколько лет оценивает качество образовательных программ по ИИ в более чем 100 российских вузах. Наша организация сопровождает деятельность 13 исследовательских центров в сфере ИИ. Семь из них занимаются фундаментальными исследованиями: генеративными моделями, мультиагентными системами. Еще шесть имеют отраслевую направленность. Все эти центры представлены в рейтинге, и важно отметить, что качество образования в них не опускается ниже уровня С++, а многие как раз соответствуют высшим категориям А, А+ и А++.
Кадры готовятся, выпускаются из вузов, и затем начинается их научная работа — в академических институтах, бизнесе или исследовательских центрах в сфере искусственного интеллекта
О роли научных учреждений в развитии ИИ
Искусственный интеллект как технология находится в стадии активных экспериментов. Мы еще ищем оптимальное сочетание стоимости обучения моделей, их развертывания и областей применения. Унификации и зрелости в самой технологии пока нет. Роль научных учреждений в распространении технологий ИИ — создавать принципиально новые технологии и способы их применения и адаптировать существующие технологии под реальные нужды заказчиков — индустриальных партнеров.
Об оценке работы ученых
Когда Минэкономразвития отбирало исследовательские центры в сфере искусственного интеллекта, была составлена большая матрица показателей. Это прежде всего подготовка кадров — аспирантов в сфере ИИ, а также публикации статей высшего качества в журналах первого квартиля «белого списка» и на конференциях уровня A+. Менее 8% всех научных конференций имеют такой статус, и уровень отказов там достигает 60-75%. То есть две из трех статей отклоняются — это высочайший барьер.
Наши центры разрабатывают оценочные бенчмарки, большие фундаментальные модели, комбинации агентов и в пилотном режиме с индустриальными партнерами проверяют, насколько эти разработки жизнеспособны и дают ли экономический эффект. Таким образом, цепочка от фундаментальной науки до внедрения получается достаточно протяженной, но остается практико-ориентированной.
О международном сотрудничестве
Недавно одна из ведущих мировых конференций, любимая российскими исследователями, отклонила все заявки из России, несмотря на положительные рецензии на научные работы. Основание — новый санкционный пакет.
Что делать? Пути есть: от апелляций и подачи в другие, менее политизированные конференции, до попыток вырастить свою международную конференцию с российскими корнями.
Международные связи, безусловно, сохраняются, особенно со странами Глобального Юга. Китай с его моделями вроде DeepSeek и Qwen очень сильно продвинулся. Но и там есть дуализм: часть исследователей ориентированы на Запад и англоязычные публикации, а часть — на национальные приоритеты, и доступ к ним не так прост. Работа ведется, есть отдельные соглашения о сотрудничестве — например, с китайскими организациями. Ситуация развивается, и мы надеемся на расширение сотрудничества и создание новых взаимовыгодных форматов.
О возвращении специалистов
Я считаю, что привлекать людей нужно под конкретные амбициозные проекты. Если мы хотим построить «машину времени» или изобрести сильный искусственный интеллект, тогда появится и тяга, и смысл для возвращения. Если же мы живем в парадигме «бизнес как обычно», то и решать вопросы имеет смысл в том же формате. Интуитивно в стране и назревает проект, и западный образ жизни теряет свою былую привлекательность.
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag
