Анализ базировался на изучении 65 тыс. веб-страниц из открытой базы данных Common Crawl с 2020 по 2025 год. Резкий скачок доли ИИ-статей произошел сразу после запуска ChatGPT в 2023 году, достигнув пика в ноябре 2024, отмечает издание. Для классификации контента использовался детектор Surfer, который показал относительно высокую точность: всего 4,2% ложноположительных срабатываний для текстов, написанных людьми.
Согласно данным Graphite, 86% статей, занимающих высокие позиции в поисковой выдаче Google, созданы людьми, и лишь 14% — ИИ. Аналогичный перекос наблюдается и в ответах чат-ботов: 82% цитируемых ими материалов — человеческого происхождения. Когда ИИ-статьи все же попадают в топ поиска, они, как правило, ранжируются ниже.
Открытие оживило давние опасения экспертов о риске «самоотравления» больших языковых моделей, которые могут начать обучаться на собственном синтетическом контенте, что потенциально способно привести к их коллапсу, пишет Axios. Эксперты подчеркивают, что точное измерение объемов ИИ-контента остается сложной задачей. Граница между машинным и человеческим творчеством размыта, поскольку люди все чаще работают в симбиозе с нейросетями.
Кроме того, данные Common Crawl, являющиеся основой для обучения моделей, не включают многие платные сайты с человеческим контентом, что может занижать реальную долю материалов, созданных людьми.
Опрос компании Pew Research подтвердил скепсис аудитории: лишь 6% пользователей полностью доверяют ИИ-сводкам в поиске. Таким образом, несмотря на растущее присутствие, искусственный интеллект пока не смог превзойти человека в создании востребованного и качественного контента.
ВЦИОМ подсчитал, что в России за последний год каждый второй интернет-пользователь обращался к нейросетям. Среди самых популярных ИИ-сервисов в стране лидирует ChatGPT (27%). За ним идут YandexGPT (23%) и DeepSeek (20%). Наиболее востребованной функцией чат-ботов остается поиск информации (63%). Для создания музыки, текстов и изображений нейросети используют 38% опрошенных, для обработки и анализа данных, автоматизации задач — 36%, по учебе — 22%.
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag
