Интервью

Город проходит машинное обучение

Город проходит машинное обучение
Фото: evening_tao/Freepik
В первом квартале 2024 г. технологии на базе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения стали главным трендом технологического развития «умных городов» во всем мире, следует из исследования департамента информационных технологий (ДИТ) города Москвы «Тренды развития умных городов». В целом «умные» разработки все чаще находят практическое применение — как в сфере безопасности, так и в развитии городской инфраструктуры.

Для «умных городов» мира по-прежнему приоритетными технологиями являются технологии работы с большими данными, технологии искусственного интеллекта и нейротехнологии. Ведется также работа по тестированию и расширению применения таких сквозных технологий, как робототехника, IoT, цифровые двойники и в особенности — беспилотные технологии. Меньше всего решений на базе квантовых технологий: технология пока находится на стадии прикладных исследований, и города пока вынуждены использовать для решения повседневных задач традиционные вычислительные мощности и суперкомпьютеры.

В I квартале было найдено 13 зарубежных технологических решений, применяемых «умными городами» мира. В 5 из них используются беспилотные технологии. Наибольшее число кейсов реализовано в сфере транспорта и логистики. В их числе, например, проект по использованию дронов в медицинской логистике в Нидерландах. Дроны будут перевозить пакеты с кровью, медикаменты и лабораторные образцы между больницами и другими медицинскими учреждениями.

За весь период мониторинга больше всего решений в «умных городах» мира реализовано для нужд цифровых правительств — с использованием технологий работы с большими данными (47 проектов), а также в области транспорта и логистики — на базе технологий big data (28 проектов) и беспилотных технологий (30 проектов).

В России есть ряд успешно применяемых решений для «умных городов», причем не только в столице, но и в регионах. Так, в Казани с помощью городского цифрового двойника планируют обеспечить контроль за всеми этапами строительства и реконструкции объектов, а также противодействовать нецелевому использованию земли.

В Магнитогорске начало работать приложение «Умный транспорт». В нем можно отслеживать передвижение общественного транспорта онлайн, определять ближайшую к пассажиру остановку и узнать, через сколько минут на этой остановке появится трамвай или автобус. В метро Казани в тестовом режиме запущен сервис Face Pay, правда, пока оплата с помощью биометрии работает только на одной станции.

В столице в марте 2024 г. утверждено Положение о цифровом мастер-планировании Москвы. Все данные будут поступать в «Цифровой двойник Москвы» для принятия решений о развитии городской среды, в том числе инженерной, транспортной и социальной инфраструктуры.

По словам директора департамента стратегического консультирования консалтинговой компании НЭО Никиты Дровосекова, в России лидерами по внедрению технологий «умного города», согласно IQ рейтингу Минстроя за 2022 г. (за 2023-й данные не опубликованы), являются Москва, Санкт-Петербург и Нижний Новгород.

Последние материалы
Россия договорилась с ОАЭ о новом налоговом соглашении
Ставка на выплаты дивидендов, роялти и процентов составит 10%
Американцам пустили TikTok
В мире,
Как воскрес видеосервис вопреки решению верховного суда США
Мемкоины Трампов потрясли курс криптовалют
Финансы,
Биткоин и Solana обновили исторический максимум