Первый тренд: меньше модель — больше точность, если она обучена на специализированных данных. Компании собирают отраслевые наборы данных: создают юридических, финансовых, HR- и других корпоративных ИИ-ассистентов. Это снижает стоимость, повышает качество и делает результаты более предсказуемыми. По сути, бизнес вступает в эпоху корпоративных узкоспециализированных моделей. Гонка параметров уходит в прошлое.
Второй тренд: формируется новая продуктовая категория на B2B-рынке: консалтинг по ИИ-трансформации. Компании поставляют не только технологические решения, но и берут на себя задачу работы на бизнес-результат. Это включает постановку целей, настройку внутренних процессов, запуск трансформационного офиса и полный цикл от консалтинга до внедрения, помощь заказчику в развитии внутренней экспертизы. Согласно исследованиям, рост спроса на консалтинговые в области ИИ оценивается как глобально растущий — от $14 млрд в 2024 г. до $72,8 млрд к 2030-му.
Третий тренд: от ИИ-копилотов компании переходят к ИИ-сотрудникам: мультиагентным системам, где виртуальные юристы, разработчики, операторы поддержки и аналитики способны автономно выполнять задачи, поставленные человеком, и взаимодействовать друг с другом в рамках сложного процесса. Это уже не ассистент, который помогает в моменте, а полноценный участник операционной модели. Мультиагентность задаёт технологическую основу гибридного режима. Несколько ИИ-агентов могут брать роли, передавать результат, проверять выводы друг друга и доводить работу до готового результата.
Четвертый тренд: переквалификация сотрудников неизбежна. ИИ необратимо меняет операционные процессы. В ближайшие годы он может автоматизировать значимую долю повторяющихся функций, и вопрос уже не в том, произойдёт ли замещение человека, а в том, готовы ли компании выстроить модель развития людей под новые требования. Это очень важно для России, где остро не хватает людей практически во всех областях.
Традиционная формула «ИИ усиливает человека» сегодня недостаточна. Усиление происходит только там, где сотрудники обучены работе с искусственным интеллектом, понимают, как использовать его для повышения своей эффективности и как выстраивать распределение задач между человеком и моделью. Без этого тезис о «синергии» остается декларацией.
Новая стратегическая роль HR — не сокращение, а переквалификация. Компании нужно инвестировать в повышение ИИ-грамотности персонала: навыки постановки запросов, интерпретации результатов, оценку качества, работу с контентом и данными, обучение моделей под задачи бизнеса. Это позволяет переводить людей в роли с большей интеллектуальной нагрузкой, включая контроль, оптимизацию процессов, развитие ИИ-систем и управление качеством.
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag
