Директор «Яков и Партнеры»
Руководитель проектов «Яков и Партнеры»
В декабре 2023 года «Яков и Партнеры» совместно с «Яндексом» выпустили отчет «Искусственный интеллект в России-2023: тренды и перспективы». В этом отчете мы подробно рассказали про сущность технологий ИИ, их экономический потенциал, направления внедрения и подумали о перспективах технологий в России и мире.
По нашим оценкам, общий эффект от внедрения искусственного интеллекта российским бизнесом к 2028 году может достичь 4,2–6,9 трлн руб. и обеспечить прирост до 4% ВВП. Эта цифра включает как традиционный ИИ — традиционное машинное обучение, глубокое обучение и продвинутую аналитику, давно применяемые в компаниях, так и технологию, ставшую популярной в последние пару лет, — генеративный искусственный интеллект. Благодаря этой технологии стало возможно решать задачи принципиально нового класса — писать длинные связные тексты и получать развернутые ответы на вопросы, суммаризировать и сравнивать текст, создавать изображения и так далее. Эффект от внедрения генеративного ИИ может составить 0,8–1,3 трлн руб. (20% от общего), однако на текущий момент это предварительная оценка — технология стремительно развивается, появляются новые возможности ее применения в бизнесе.
В абсолютном выражении около 70% эффекта придется на шесть ключевых для российской экономики отраслей: розничная торговля, банковская отрасль, горно-металлургическая отрасль, производство потребительских товаров, транспорт и логистика, информационные технологии (ИТ). Неравномерное распределение эффекта вызвано не только разным размером отраслей, но и спецификой технологий ИИ. Так, эффект от внедрения традиционного ИИ удельно наиболее высок в индустриях, где есть большое число задач, связанных с работой с числовыми данными, — это, например, ИТ и банкинг. Эффект от генеративного ИИ более сглажен между отраслями, так как большинство кейсов применения этой технологии скорее функциональные.
Российский бизнес уже активно внедряет технологию: по данным опроса «СЕО-барометр», проведенного «Яков и Партнеры» в июне 2023 года, свыше 63% руководителей российских компаний считали, что развитие искусственного интеллекта повлияет на их бизнес на горизонте одного года. Спустя полгода мы провели опрос технических директоров (CTO) 100 крупнейших российских компаний, который показал, что каждая вторая компания экспериментирует с решениями на базе искусственного интеллекта, а каждая пятая использует генеративный ИИ. Из общения с экспертами мы видим положительную динамику по этим показателям — к середине 2024 года можно ожидать значимый прирост числа экспериментаторов. В рамках опроса мы выделили три наиболее приоритетных направления внедрения ИИ в российском бизнесе.
55% компаний, работающих с ИИ, внедряют решения в функцию клиентского сервиса: чат-боты для общения с клиентами или интеллектуальные ассистенты для операторов колл-центра, использующие генеративный ИИ. Эти решения позволяют сократить потребность в найме сотрудников в условиях растущего бизнеса, что уменьшает затраты. Ожидаемо, что эти компании преимущественно принадлежат к В2С-сегменту: банковской отрасли, розничной торговле, электронной коммерции.
52% опрошенных внедряют решения в маркетинг и продажи — как пример рекомендательные модели для продвижения товаров или генеративные модели для создания контента: изображений, текстов и т. д. Здесь технологии позволяют повысить конверсию в покупку, тем самым напрямую повышая выручку бизнеса. Эти решения также внедряются компаниями из В2С-сегмента.
46% компаний работают с ИИ в функции производства, один из примеров — предиктивная аналитика ремонтов оборудования, позволяющая сократить внеплановые простои и нарастить объем выпуска, что увеличивает выручку и уменьшает затраты на ремонты. Такие компании преимущественно принадлежат к отраслям металлургии и горной добычи, нефти и газа, автомобильной промышленности, что объясняется ключевой ролью производства в их цепочке создания стоимости.
Сокращение затрат остается для компаний основным эффектом от внедрения ИИ — его получают 94% компаний. Только треть опрошенных реализовали эффект на выручку — это в основном компании из В2С-сегмента
Эти эффекты для большинства компаний имеют значимый размер: 68% опрошенных заявляют о влиянии приблизительно на 1–5% EBITDA. Осознавая это, около 50% компаний инвестируют 1–5% бюджета на ИТ и цифровизацию именно в развитие решений на базе ИИ, создавая такие решения внутри компании собственными силами или покупая готовые ИИ-продукты у поставщиков. Последние на российском рынке представлены двумя сегментами: технологические гиганты, владеющие базовыми технологиями, или специализированные компании, сфокусированные на разработке профильных продуктов.
В заключение важно отметить, что помимо непосредственного экономического эффекта внедрение ИИ имеет ряд других преимуществ, например положительное влияние на рынок труда, связанное с ростом эффективности и сокращением временных затрат на рутинные процедуры. Так, внедрение генеративного ИИ станет скорее плюсом более чем для 60% сотрудников, высвобождая их время для более творческих задач. В России такое повышение производительности особенно востребовано, так как сможет сгладить ожидаемый к 2030 году дефицит кадров в средне- и высококвалифицированных областях.
К другим преимуществам внедрения ИИ можно отнести повышение качества и продолжительности жизни (за счет развития превентивной медицины), снижение числа ДТП и травматизма на производствах (автономный транспорт, автономные склады, фабрики и т. д.), повышение качества образования (высокоадаптивные образовательные системы на базе ИИ), создание новых рабочих мест (за счет появления новых профессий, например AI-тренеров и промпт-инженеров).
