Рабочая группа по интеллекту
Заместитель министра строительства Константин Михайлик рассказал, что предметное и системное обсуждение ИИ в ведомстве началось с прошлой осени после оценки колоссального потенциала его использования. Главное преимущество цифровых технологий в строительстве — возможность делегировать ИИ «всё типовое, нудное, но принципиально важное для отрасли».
Созданная группа обсуждает внедрение инструментария ИИ по двум направлениям: нормативно-правовой, куда вошли, в том числе, вопросы права собственности на dataset, и технологический, где речь идет об использовании самих технологий или адаптации решений, которые используются в смежных отраслях.
«Государство одновременно занимается стратегией на 10 лет вперед и решением вопросов здесь и сейчас», — отметил Михайлик. По его словам, ИИ заработает в отрасли в полную силу, когда будут внедрены оба трека: нормативный и особенно технический, создающий продукты конкретно под потребности строительства. Ключевой вопрос, который сейчас стоит перед членами рабочей группы, — это готовность госорганов отдавать бизнесу на аутсорсинг нормативную и технологическую разработки.
У бизнеса есть ряд несомненных преимуществ: скорость, лучшее видение рынка и возможность рисковать, в отличие от государства, которое так действовать не имеет права. Консервативность и сложность строительной сферы является преимуществом уже для самого бизнеса. «Реализовав хороший алгоритм в стройке, его точно его можно будет повторить везде», — отметил чиновник.
По словам начальника Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве РФ Альбины Мухаметяновой, уровень интереса самой строительной отрасли к продуктам ИИ составляет 3,7 балла из 10. По сравнению с 2023 г. показатель вырос в полтора раза. 70 % строительных организаций задумываются об использовании ИИ.
По данным АНО «Цифровая Экономика» проникновение ИИ в строительную отрасль составляет 27,6%, а планирует начать использование — 51% участников рынка. Для сравнения, в Канаде тоже отслеживают уровни ИИ в строительстве и у них этот показатель составляет 39% по итогам прошлого года.
Зачем ИИ застройщикам
Директор центра аналитических продуктов VK Predict Роман Стятюгин считает, что ИИ может использоваться в большинстве сегментов строительной отрасли, начиная от маркетинговых коммуникаций и клиентского сервиса и заканчивая проектированием объектов, контролем строительства и безопасности. Основной барьер — это отсутствие дата-сетов для обучения моделей.
Роман Стятюгин привел в пример результат работы алгоритмов при моделировании жилищного комплекса, где использовались датасеты Нашдом.рф и проектная декларация жилого комплекса. С помощью ИИ застройщик смоделировал идеальные параметры комплекса, по которым определил класс, рассчитал количество и комнатность квартир и идеальную цену, позволяющую реализовать объекты недвижимости как можно скорее. Точность модели цены составила 91%.
Директор подразделения «Цифровизация жилищной сферы» ДОМ.РФ Александр Лукьянов напомнил, что у компании есть специальный аналитический продукт — датасеты для застройщиков «Про дома» по всем проектам.
Исполнительный директор Сбера Кирилл Солнцев назвал главной проблемой развития самого «искусственного интеллекта» нормативную базу, о которой уже упоминал замминистра. Она должна включать разработку единых принципов внедрения ИИ в секторе строительства и саморегулирование строительной отрасли при использовании ИИ.
С предложениями Солнцева согласился и управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, который заметил: «Мы все раньше сидели в определенных информационных „колодцах“, а сейчас стали разговаривать».
ДОМ.РФ как институт развития представил специализированный для строительной отрасли реестр российского ПО в области искусственного интеллекта. Общая база IT-продуктов включает около 400 отечественных разработок, готовых для применения. В основном это решения в области технологий информационного моделирования (ТИМ), а также другие продукты ИИ для стройки. Работа по обновлению реестра ведется постоянно. Сейчас эксперты из рабочей группы собирают предложения участников отрасли для создания платформы по обмену обезличенными данными, что поможет обучать модели, и для дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта.
Вторая проблема, которую нужно решить, чтобы внедрять ИИ в строительстве — нехватка кадров, причем междисциплинарных, которые понимают обе сферы — и строительную, и IT. Козак поддерживает мнение Солнцева из Сбера о важности обучения строительных практиков навыкам работы с ИИ. «Я сам, между прочим, имею два высших гуманитарных образования, и ничего — работаю в IT-индустрии», — заметил Козак.
ИИ как решение трудовых проблем
Глобально ИИ может решить две проблемы отрасли: высокие избыточные расходы и низкая производительность труда, считает директор по аналитике АНО «Цифровая Экономика» Карен Казарян. В число перечисленных им перспективных направлений ИИ в строительстве входят: автоматизация типового проектирования и автоматизированное конструирование инженерных систем, оценка нормативной документации, мониторинг самих строительных объектов. Помогает ИИ и при финансово-экономическом планировании стройки, подборе материалов и управления их запасами. На развитие ИИ влияют и специфические проблемы, связанные с самими данными. По оценке Казаряна, в число сдерживающих факторов вошли: недостаточный объем и низкое качество данных, низкое проникновение технологий информационного моделирования, и недостаток готовых решений для быстрой интеграции (низкая информационная плотность).
Директор по закупкам ДОМ.РФ Диляра Баширова считает, что «искусственный интеллект» в будущем сможет заменить и самих закупщиков или снабженцев, оставив только экспертов, которые будут управлять закупками с помощью ИИ.
Это возможно из-за того, что сама сфера снабжения имеет очень четкий и понятный алгоритм действий без экспертности, но с огромным количеством ручного труда. ИИ может переломить эту систему, состоящую в основном из спотовых контрактов, так как получить быстрый результат возможно только при сращивании систем снабжения с поставками со стороны производителей и заказчиков, считает Баширова.
Впрочем, эффект в сфере снабжения может быть не только временной, но и социально-экономический. «Если работать с ИИ в сфере госзаказов, то можно будет уйти от постоянно обсуждаемых вопросов коррупции, перерасхода денежных средств, ценообразования и качественной поставки товаров», — отметила Баширова. И, кажется, в этом случае искусственный интеллект сможет реально победить проблему «человеческого фактора».
