Драйвер научного развития
Информационный шум вокруг искусственного интеллекта полезен, считает специалист в области искусственного интеллекта, старший преподаватель и научный сотрудник Центра компетенций НТИ «Сенсорика» при НИУ МИЭТ Султансаид Муратчаев, благодаря ему разработчики получают финансирование, это двигает вперед науку в целом. Однако Муратчаев напоминает, что технологии ИИ по сути не менялись уже много лет, а математический аппарат был разработан в 50-60-х годах прошлого века.
Конкретные компании рекламируют свои разработки, но это чаще всего лишь решения в области пользовательских интерфейсов. Более сложные задачи, такие, как связывание многочисленных сенсоров для умного дома и в перспективе умного города, требуют очень сложного оборудования, и никакой экономии не обещают, а наоборот, требуют все новых и новых средств. Так что реальное финансирование новшеств далеко не избыточное, тем более, что оно не принесет быстрых результатов. Здесь возможно разочарование, поэтому государство и берет на себя риски, выделяя значительные средства, но для ученых это несомненно полезные проекты, уверен Муратчаев.
«У нас много талантливых разработчиков и конкурентоспособных фирм», — отметил эксперт. Но нет смысла создавать дорогостоящие технологии, если не предвидится реального прорыва в других областях, подчеркнул он. А прорыв может быть обеспечен только развитием фундаментальной науки. На ИИ возлагают надежды, что он станет решать задачи в математике и других фундаментальных областях, однако потребуется прежде подготовить реальных ученых в этих сферах, они и будут обучать машинный интеллект и ставить ему задачи.
Инвестиции в технологии искусственного интеллекта носят во многом вынужденный характер дополнительных обременений и новых издержек в экономике, считает директор Института больших данных Российско-китайского научно-исследовательского центра цифровой экономики Илья Кузьминов.
Финансирование искусственного интеллекта стало фактически государственной задачей. Затраты будут в итоге сопоставимы с расходами, например, на здравоохранение или на дорожное строительство и ремонт.
Активное развитие этих технологий создает нагрузку на институциональную структуру общества. Гари Генслер, председатель Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), уже предупредил, что искусственный интеллект может спровоцировать новый финансовый кризис в течение ближайших десяти лет и призвал к более жесткому регулированию новых технологий. В этом призыве как раз и кроется уловка, считают эксперты. Ведь неудачи ИИ можно будет списать на настроения алармистов, затормозивших развитие новой технологии.
Сфер, где технологии ИИ активно используются, становится все больше, от образования до финансовых преступлений и политической пропаганды, что требует «ИИ-аргументированной» криминалистики, предиктивных технологий безопасности, моделирования угроз и ответов на них. Отдельные частные компании, даже крупные и технологически продвинутые, не всегда смогут дать хорошие контррешения, потому что кроме хороших алгоритмов и хорошей программной реализации, требуются большие данные, объемы которых для решения контрзадач может аккумулировать только государство и попадание которых в частные руки нежелательно, подчеркнул эксперт. В связи с этим государство будет брать на себя всё больше расходов, что может привести к вымыванию частных инвестиций из сектора (crowding-out effect).
В каком-то смысле развитие искусственного интеллекта можно считать новым видом войны (возможно, пока только экономической), все сложности которой можно выявить только на поле боя, и чтобы не упрекали потом в чрезмерном теоретизировании без реальной практики. Уклониться от этой войны не удастся, хотя эта новая гонка вооружений уже требует задуматься о том, как выходить из нее всем миром.
«В ответ на массовую имитацию аналитических материалов и научных трудов, генерируемую такими системами, как BingCopilot, ChatGPT4, нужна разработка новых, в первую очередь организационных механизмов, избавляющих ученых и аналитиков от стимулов к погоне за демонстрацией печатных результатов для доказательства выполняемой научно-аналитической работы», — считает Кузьминов.
Большой ажиотаж и шумную кампанию по привлечению средств в технологии искусственного интеллекта генеральный директор компании «Наносемантика» Станислав Ашманов связывает с инвестициями в OpenAI, ChatGPT.
«Инвестиции у проекта внушительные, но они делаются на перспективу, так как компания зарабатывает недостаточно, чтобы их оправдать. При этом OpenAI удалось убедить рынок в том, что они находятся в паре шагов от огромного прорыва в создании сильного искусственного интеллекта, и вот-вот станут первыми и единственными обладателями подобной системы, которая перевернет мировое устройство», — сказал Ашманов «Эксперту».
Сейчас стоимость компании оценивается в $29 млрд, что несопоставимо с ее доходами. Возможно именно это обстоятельство вынуждает представлять ситуацию как очередной финансовый пузырь. Однако в России мы имеем дело с совершенно иными принципами финансирования. «Есть крупные затраты корпораций на свои отделы по искусственному интеллекту, есть небольшие частные компании, но как такового венчурного рынка по ИИ в нашей стране нет», — отмечает Станислав Ашманов.
Ситуация с инвестициями в ИИ не сильно отличается от инвестиций в другие технологические стартапы. Однако сама тема искусственного интеллекта сейчас привлекает больше внимания, чем другие перспективные технологии. От ИИ ждут многого, ведь потенциальный экономический эффект от ИИ-внедрений должен быть значителен, подчеркивает Ашманов.
Где выгода
Большинство специалистов по искусственному интеллекту предупреждают, что устоявшаяся терминология может вводить в заблуждение. Когда обсуждаются перспективы применения Artificial Intelligence (общепринятое англоязычное название для целого семейства технологий), речь в большинстве случаев не идет о сверхразуме, которым пугают футурологи и авторы антиутопий. Для него используется отдельный термин — Artificial Super Intelligence (ASI). И лишь гипотетически он сможет воспроизводить максимум способностей человека.
В остальных случаях речь идёт об узкоспециализированных приложениях, для которых недоступно никакое автономное поведение или самостоятельное развитие. Они могут решать лишь некоторые задачи. К их достоинствам можно отнести быстроту или экономию на затратах. Иногда они могут уменьшить риски принятия плохих решений.
К этому комплексу технологий можно отнести обработку текстов на естественном языке, машинное обучение, виртуальных агентов (чат-боты и виртуальные помощники), системы рекомендаций, распознавание образов и другие. Исторически все это известно как технологии искусственного интеллекта, хотя последнее время появился уточняющий термин — «генеративный искусственный интеллект». Его уже успели окрестить «убийцей рабочих мест». Он вызывает наибольшее беспокойство у творческих людей из-за опасения, что их могут заменить «машинами». В немалой степени распространению этих слухов поспособствовали разработчики, нахваливая возможности своего детища.
Но перегрева рынка не будет, считает специалист в области информационных технологий и кибербезопасности, руководитель компании «Форс технологии» Борис Косарев. По его мнению, для реализации настоящих возможностей ИИ еще не пришло время.
«Истинное предназначение технологии — создание персональных помощников, которые будут сопровождать человека в вопросах образования, профессиональной самореализации, здоровья и личных отношений на основе сверхперсональных данных», — сказал Косарев «Эксперту».
