В российской финансовой отрасли компании активно внедряют IT-решения для противодействия дипфейкам. Системы верификации используют сложные алгоритмы, в т.ч. с применением ИИ.
контекст
В Голландии мошенник открыл 46 банковских счетов с помощью дипфейков. Он собирал у желающих снять квартиру сканы паспортов, а затем применял искусственный интеллект, чтобы редактировать своё лицо и проходить банковскую верификацию по селфи.
Алгоритмы анализируют множество параметров не только для распознавания лица, но и для выявления цифровых артефактов, характерных для синтезированного контента.
Подобные системы делают массовое использование дипфейков для обхода верификации технически сложной и дорогой задачей. Вместе с тем, одна лишь биометрия не является абсолютной защитой.
Ключевой принцип — многофакторность. Даже если мошенники создадут идеальный дипфейк, он будет бесполезен если для доступа к операциям дополнительно требуется подтверждение через мобильное приложение, одноразовый код или токен.
Именно многоуровневая комбинация проверок, стандартная для зрелых финтех-решений, сводит риски к минимуму и сохраняет доверие клиентов.
