Почему ИИ станет одним из факторов макроэкономического роста в РФ

В 80% ключевых бизнес-процессов сегодня запущены пилоты или внедрение, а GenAI становится главным приоритетом IT-бюджетов: компании направляют на него около 4% IT-затрат.

Эффект для экономики становится все более измеримым: 87% компаний ожидают снижения операционных расходов, 83% — роста выручки, а ожидаемый прирост EBITDA — около 4%, что выше, чем у любых других направлений ИИ.

Активно растет использование open-source — 86% компаний дообучают внешние модели, снижая стоимость кастомизации, — и ускоряется внедрение ИИ-агентов. 46% компаний уже тестируют решения, способные выполнять цепочки задач автономно.

Что будет дальше?

Российская экосистема ИИ входит в десятилетие, где технологии становятся платформой для новых бизнес-моделей, а не набором инструментов. Этот переход задают несколько структурных трендов:

Модели начинают не только генерировать ответы, но и выполнять действия: извлекать и проверять данные, обращаться к API, формировать цепочки операций. Это открывает путь к единой архитектуре foundation-моделей, покрывающих большинство сценариев бизнеса.

46% компаний уже тестируют или внедряют агенты, способные работать автономно — от аналитики до логистики и поддержки принятия решений. За ближайшие годы они станут ключевым драйвером трансформации процессов.

Ожидаемый эффект — 7,9–12,8 трлн руб. ежегодно к 2030 г. (до 5,5% ВВП) — формируется не за счет сокращения затрат, а через создание новой стоимости: персонализацию, улучшение сервисов, динамические продукты и гибкие модели монетизации.

Усиление open-source, локальных моделей уровня DeepSeek/ChatGPT (Alice AI, GigaChat) и технологий для кастомизации создает условия для дальнейшего роста, снижая зависимость от зарубежных провайдеров и ускоряя внедрение в корпоративные контуры.