Вячеслав Володин: число оснований для выдворения мигрантов вырастет вдвое

Фото: Евгений Филиппов/«Эксперт»
Госдума на этой неделе продолжит рассмотрение законопроектов по совершенствованию миграционной политики, сообщил спикер ГД Вячеслав Володин. Перечень административных правонарушений, за которые иностранные граждане будут подлежать выдворению, предлагается расширить с 22 до 45 статей КоАП
Госдума на этой неделе рассмотрит законопроект, которым предлагается увеличить число оснований для выдворения мигрантов с 22 административных правонарушений до 45. Об этом заявил председатель Госдумы Вячеслав Володин в своем Telegram-канале.
Изначально планировалось увеличить перечень до 43 статей КоАП. «С учетом поступивших поправок количество статей КоАП, предусматривающих в качестве наказания выдворение мигранта, составит 45. Вырастет более чем в два раза», — отметил спикер ГД.
Перечень правонарушений дополнят дискриминация и неповиновение законному распоряжению или требованию военнослужащего в связи с исполнением им обязанностей по охране государственной границы РФ. По мнению Вячеслава Володина, это будет способствовать повышению общественной безопасности и наведению порядка в миграционной сфере.
Также на этой неделе планируется выйти на принятие законов, направленных на регулирование вопросов трудовой миграции.
10 июня Госдума приняла сразу во втором и третьем чтениях законы о повышении госпошлин в сфере миграции. Пошлина за получение российского гражданства вырастет почти в 12 раз — с 4,2 тыс. до 50 тыс. руб., за оформление разрешения на временное проживание — в восемь раз (с 1,92 тыс. до 15 тыс. руб.), за выдачу вида на жительство — в пять раз (с 6 тыс. до 30 тыс. руб.). Также повысится пошлина за выдачу разрешения на привлечение иностранных работников — до 15 тыс. руб. за каждого сотрудника.

Продолжая использовать сайт expert.ru, вы соглашаетесь на обработку персональных данных при помощи куки (cookie) файлов, в том числе с использованием сервиса веб-аналитики "Яндекс Метрика", на условиях Политики обработки персональных данных.