Развитие ИИ — национальный приоритет
Более 50 стран мира приняли национальные стратегии развития AI (Artificial Intelligence) и Россия среди них, напомнила управляющий директор и руководитель направления «Умный дом Sber» Сбербанка Екатерина Гельфанд. Вклад этой технологии в экономику России к 2030 г. должен составить 11 млрд руб., тогда как объем рынка AI в 2023 г. оценивался в 650 млрд руб. (+18% за год), следует из продемонстрированной презентации Сбера. Сейчас кабмин уже сформулировал 13 программ господдержки по этому технологическому направлению, недавно был также создан федеральный центр компетенций по цифровому управлению территориями.
«Развитие ИИ началось в 2023 году, когда появились большие языковые модели. В 2025 году ...ты считаешься очень крутым, если можешь что-то [делать] с ИИ. И мы думаем, что к 2030 году ИИ станет commodity (биржевой товар. — „Эксперт“), нашим электричеством. Все будет работать через ИИ», — рассказала Екатерина Гельфанд. Задача 2025 г., на ее взгляд, заключается в том, чтобы «в каждой из организаций, в каждом из бизнесов, в каждом из муниципальных округов сделать так, чтобы все научились пользоваться ИИ. Среди важнейших позитивных эффектов ИИ она назвала повышение общей продуктивности (+22% на горизонте 1–1,5 года).
Сейчас банк уже использует искусственный интеллект на общественном транспорте (AI-компаньон), в процессе обучения (помощь с учебой, защитой работ, с языками), как помощника для родителей (развлечение и творчество для ребенка, советы по воспитанию детей).
Среди вызовов, которые Сбер видит при массовом внедрения технологии ИИ, — ментальность людей («люди не понимают, зачем это нужно и как с этим жить»), процессы («с чего начать внедрять») и технологии. В последнем случае речь идет о выстраивании архитектуры данных и AI, интеграции в IT-ландшафт, информационной безопасности и инфраструктурной «обвязке» для этой технологии.
Промышленность подтягивается
По словам управляющего директора по работе с промышленным и нефтегазовым сектором Т1 Михаила Ивченко, если ИИ давно используется в таких сферах как ритейл, здравоохранение, транспорт, «умные» города, то промышленность «только начинает подтягиваться» к этой технологии. «Но количество задач, которое мог бы решить ИИ, там даже больше», — подчеркнул он. Самые «ходовые» задачи, по его словам, связаны с оптимизацией фонда оплаты труда (ФОТ).
«Все задачи, связанные с ИИ, причем не только в промышленности или газе, — это управление качеством. Чтобы управлять качеством изделия или качеством города, нужно проработать кучу информации. Провести от концепта до производства. Сколько бумаги, сколько процессов, сколько людей там задействовано — всё это нужно оптимизировать и автоматизировать. Мы с предприятиями даже не уходим в сложности, а просто смотрим на ФОТ и по нему понимаем, что на третий год возврат инвестиций — 75%. Мы это делаем с „Ростехом“, с „Газпромом“, „Лукойлом“ и так далее», — отметил Ивченко.
Он призвал малый и средний бизнес создавать консорциумы с крупными игроками, у которых уже есть свои платформы по управлению жизненным циклом модели машинного обучения (MLOps). Также, по мнению Ивченко, нужно снижать порог входа — то есть стоимость технологии, «чтобы и обычные инженеры могли пользоваться, а не только специалисты по работе с данными».
Комфорт умного города
Внедрение технологий, включая биометрию, — это создание более комфортной среды для жизни, напомнил гендиректор Центра биометрических технологий Владислав Поволоцкий. «Это про прекращение придумывания причин, почему у нас нет бесшовного сервиса. Например, отсутствие паспорта при заселении в гостиницу не должно стать препятствием», — отметил спикер.
Люди быстро привыкают к использованию биометрии, отметил Поволоцкий. «Мы с декабря запустили оплату в метрополитенах и проход по лицу в Казани, Самаре, Нижнем Новгороде и Екатеринбурге. В Москве это было реализовано еще раньше. Что нас удивило? Сейчас Екатеринбург с точки зрения доли проникновения биометрической оплаты обогнал Москву», — отметил Поволоцкий.
Задача такой технологии, по его словам, — экономить время в повседневной жизни, повышать уровень безопасности и предоставлять комплексный сервис.
Безопасность данных
Марина Усова, директор по продажам Лаборатории Касперского, обратила внимание на важность технологий, которые позволят обезопасить личные данные при применении биометрии и ИИ. «Чем больше база данных — тем больше возможностей утечек информации из нее. Чем нам удобнее живется — тем больше возникает рисков с точки зрения безопасности», — подчеркнула она.
Например, из базы данных «умного» дома, по ее словам, можно узнать о том, кто проживает в конкретной квартире, паспортные данные, возраст, и другую чувствительную информацию, «вплоть до того, когда ты менял кран и вызывал сантехника». «Мы так или иначе ИИ используем уже лет двадцать. Но и количество вирусов растет. Полмиллиона „зловредов“ в день — это уже норма. И мы не можем обрабатывать все заявки [только за счет нанятых] людей», — рассказала Усова.
Современные автомобили, по ее словам, также представляют угрозу. «Все машины — это в той или иной степени планшет. Мы одну такую машину открыли ради интереса — там три симки стоит. То есть она может с помощью удаленных команд нажать на газ, когда ты жмешь на тормоз, или, наоборот, вмешаться в рулевое управление. Это потенциально катастрофическая ситуация, пока [в этой сфере] не будет госрегулирования», — подчеркнула Усова.
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag
