В Майами пять человек погибли при аварии с грузовым самолетом Amazon

Фото: David Fischer/AP/TASS
Пять человек погибли, еще пятеро пострадали после того, как грузовой самолет Amazon выкатился за пределы взлетно-посадочной полосы и столкнулся с автомобилями в Майами. Трое из пострадавших находятся в критическом состоянии
Грузовой самолет Boeing 767–300 компании Amazon Prime Air выкатился за пределы взлетно-посадочной полосы в международном аэропорту Майами, протаранил в несколько автомобилей и загорелся. В результате катастрофы погибли пять человек, сообщил CNN со ссылкой на власти округа Майами-Дейд.
Еще пятеро получили ранения, трое из них находятся в критическом состоянии, рассказал начальник пожарно-спасательной службы Майами-Дейд Раид Джадалла на пресс-конференции. По его словам, несколько человек были заблокированы в автомобилях, в которые врезался самолет — их пришлось извлекать. 
Среди погибших — пассажиры и водителей автомобилей. Пилотов самолета извлекли из кабины, их состояние неизвестно, пишет CNN. 
Инцидент произошел около 14:00 по местному времени (21:00 мск) 6 сентября. Самолет, следовавший рейсом 7598 из Сан-Хуана (Пуэрто-Рико), приземлился на полосу длиной более 2,74 км, но не смог остановиться и выкатился за ее пределы. По данным Flightradar24, которые приводит CNN, в момент выезда за пределы ВПП лайнер двигался со скоростью около 207 км/ч.
Что стало причиной катастрофы, неизвестно. CNN со ссылкой на аудиозаписи переговоров диспетчеров пишет, что пилоты не объявляли об аварийной ситуации перед посадкой. Расследование ведут Национальный совет по безопасности на транспорте (NTSB) и Федеральное управление гражданской авиации (FAA).
После инцидента в аэропорту Майами наземное движение было приостановлено на три часа. Из-за этого свыше 450 рейсов были задержаны или отменены. 

Продолжая использовать сайт expert.ru, вы соглашаетесь на обработку персональных данных при помощи куки (cookie) файлов, в том числе с использованием сервиса веб-аналитики "Яндекс Метрика", на условиях Политики обработки персональных данных.