Пентагон опубликовал новую подборку секретных файлов об НЛО

Фото: Danie Franco/Unsplash
Пентагон разместил на сайте новую подборку рассекреченных данных США о неопознанных летающих объектах (НЛО). Всего опубликовано 40 файлов: 14 документов, 19 видео, 4 аудиофайла и 3 изображения, предоставленные NASA, ЦРУ, ФБР и Минэнерго
Пентагон рассекретил четвертую партию документов о наблюдениях за неопознанными летающими объектами (НЛО). Это следует из информации, опубликованной на специальном сайте ведомства.
На сайте размещено 40 файлов: 14 документов, 19 видео, 4 аудиофайла и 3 изображения, предоставленные NASA, ЦРУ, ФБР и Минэнерго. Почти половина из них датирована 2010 г. или годами позже.
В опубликованных файлах содержатся инфракрасные кадры, снятые военными камерами, а также фото необъяснимых объектов, зафиксированных над Тихим океаном, Атлантикой и Ближним Востоком.
В одном из документов описывается инцидент в сентябре 2015 г., когда неопознанный объект вошел в воздушное пространство над ядерным заводом «Пэнтекс» в Техасе. Два офицера преследовали его на автомобиле, но не догнали. Они отметили, что объект не издавал звуков и не имел видимых двигателей.
8 мая Пентагон обнародовал секретные документы об НЛО, в том числе телеграмму Госдепа США 1994 г. В ней сообщается, что экипаж Boeing 747, включая таджикского пилота и троих американцев, заметил яркий объект над Казахстаном, который быстро менял траекторию и совершал резкие повороты на 90 градусов. 
21 мая Министерство обороны Казахстана опровергло информацию о появлении неопознанного летающего объекта (НЛО) над страной в 1994 г. Власти республики отметили, что у них нет доказательств или официальных заключений о наличии на территории страны объектов внеземного происхождения. Силы ПВО также не фиксировали подобных объектов в указанный период.

Продолжая использовать сайт expert.ru, вы соглашаетесь на обработку персональных данных при помощи куки (cookie) файлов, в том числе с использованием сервиса веб-аналитики "Яндекс Метрика", на условиях Политики обработки персональных данных.