Двойник облачного хранения
Технология создания «цифровой копии» (SDT — Simulation digital twin) живого человека сегодня находится еще в младенческом возрасте. Аналитическая компания Gartner (США) указывает, что на данном этапе SDT-модели остаются крайне дорогостоящим и очень штучным товаром — их с трудом можно адаптировать для чего-либо, кроме выполнения конкретной задачи, под которую они изготавливаются. По состоянию на июль 2024 г., ни одна крупная компания не сделала предзаказов на SDT.
Тем не менее Gartner прогнозирует, что инвестиции в эту отрасль высоких технологий за предстоящие десять лет вырастут более чем на порядок. К 2034 г. они достигнут без малого $380 млрд по сравнению с нынешними $35 млрд.
Почему эксперты так уверены в том, что технологии SDT ожидает взрывной рост? Аналитики видят три основных направления, по которым будет происходить развитие технологий «цифровых двойников». Это «двойники вещей», «двойники процессов» и «двойники личностей».
- «Двойники вещей»: могут использоваться, например, для прогнозирования содержимого мусорных ящиков для оптимизации переработки отходов.
- «Двойники процессов»: применимы для долгосрочных прогнозов погоды, планирования городской застройки, транспортной инфраструктуры и т.д.
- «Двойники личностей»: например, когда политику требуется цифровой «заместитель» для выступления с речью по телевидению или присутствия «для галочки» на каком-либо заседании в режиме видеоконференции (кстати, писатель Виктор Пелевин еще в 1990-х фантазировал на эту тему в повести «Поколение „П“»).
Мишень для болезней
Последнее направление представляется аналитикам весьма многообещающим, поскольку открывает захватывающие дух горизонты в медицине и смежных с ней сферах, а также в социальных контактах.
SDT может исполнять роль никогда не умирающего человека, с аватаром которого родственники могут продолжать общаться после физической смерти оригинала. Важно, что двойник не останется навсегда «моментальным фотоснимком» личности человека на момент его ухода — он способен (как любой алгоритм ИИ) обучаться, впитывать новую информацию и поэтому непрерывно «развиваться как личность».
Но самое главное — SDT, который является точной (на уровне ДНК) копией человека, может служить системой раннего предупреждения для предотвращения заболеваний: цифровая копия заранее просчитывает возможные сбои в организме на основе предиктивной технологии с точностью, на которую не способны никакие прогнозы на основе лабораторных анализов. Двойник как бы заранее «заболевает» и предупреждает владельца о том, как тому избежать подобной участи.
В последнем случае SDT может строиться как копия не всего человека, а отдельных органов, которые интересуют врачей. Такую модель, разумеется, многократно проще и дешевле сконструировать, чем создавать копию всего человека в тех случаях, когда это избыточно.
Как это бывает с любой новой технологией, пока создание личного цифрового двойника доступно только очень богатым (и технологически продвинутым) людям, готовым инвестировать немалые деньги в многообещающую, экзотическую, но по большому счету, игрушку. Известно, что SDT под названием Reid AI заказал себе один из основателей всемирной биржи труда LinkedIn Рид Хоффман.
По его словам, сделал он это больше для пропаганды новой технологии, а не для какой-то практической пользы для себя лично. Хоффман также признался, что ему любопытно, сможет ли его умственно активная круглые сутки цифровая копия выработать какие-нибудь идеи, которые ему самому в голову не приходят.
Особенно многообещающей эта технология выглядит для врачей — однажды запущенная, SDT более не требует внешнего вмешательства и постоянной донастройки: состояние ее «здоровья» обновляется в реальном времени на основании непрерывно подгружаемой информации от живого оригинала (о питании, активностях, режиме дня и т.д.) В отличие от наблюдающего врача и даже самого пациента, цифровая копия никогда не спит и поэтому может обновлять данные о состоянии пациента непрерывно, не дожидаясь «утреннего обхода».
Идея создания цифрового двойника человека очень неплохая и не такая уж новая — предикативные методы использовались еще до появления ИИ. Однако вопрос в том, не обгоняет ли в данном случае коммерческая составляющая научную, потому что не закрыт вопрос, насколько SDT-технологии реализуемы на практике на сегодняшнем уровне их развития, сказал «Эксперту» профессор Института общей генетики, руководитель лаборатории клеточных технологий Сергей Киселев.
«Разработчики SDT, наверное, забегают сильно вперед, утверждая, что их модели будут точными генетическими двойниками конкретного человека. Известно, что даже у живых однояйцевых близнецов со стопроцентно совпадающим геномом примерно к 20-летнему возрасту начинают наблюдаться физиологические и эпигенетические расхождения из-за накопления естественной энтропии, если только они не живут в условиях лабораторной изоляции от внешнего мира. Тем более сложно обеспечить идентичность живого человека с его цифровой эмуляцией. Препятствие не в том, что есть какие-то сложности в постоянной подгрузке данных в SDT — это как раз достаточно просто обеспечить. Но это не вопрос развития технологий ИИ. Проблема в том, что мы сами не всегда точно знаем, как влияет то или иное воздействие — биохимическое, физиологическое и т.д. — на организм в долгосрочной перспективе. Соответственно, ИИ тоже не может быть надежным предсказателем возможных последствий тех или иных воздействий: ведь он строит свою аналитику на основе данных, которые ему предоставлены человеком. В том, что цифровой двойник подскажет человеку, что тому в какой-то момент в будущем станет плохо — в этом нет никакого прогресса предикативных методов; прогресс состоит в том, чтобы человеку НЕ стало плохо! А причины заболеваний могут таиться в том периоде жизни человека, когда он еще не был подключен к двойнику, и соответственно, SDT ничего не может поменять, это не машина времени. Это, кстати, как нельзя более точно подтверждает верность поговорки „береги здоровье смолоду“», — говорит эксперт.
Гадание на генетической гуще
По прогнозам Gartner, главной движущей силой развития технологии SDT в обозримом будущем станет именно здравоохранение. До конца текущего десятилетия заказчики из сферы медицины, по прогнозам ресурса Markets & Markets, готовы инвестировать в разработки цифровых двойников более $110 млрд — то есть третью часть всех инвестиций, ожидаемых на этом направлении высоких технологий.
В том, что из затеи с цифровыми двойниками — во всяком случае, с их применением в медицине — может выйти что-то путное, сомневается эксперт Европейского общества генетики человека Александр Резник.
«Это очень утопические ожидания, что с помощью ИИ можно будет провести человека по „минному полю“ без осложнений. Это так не работает. К сожалению, одной генетической предрасположенности к каким-то заболеваниям, которые ИИ мог бы предвидеть на основании заложенной в него информации, недостаточно, чтобы делать долгосрочные прогнозы о здоровье конкретного человека. Множество заболеваний, в том числе онкологических, вызываются непредсказуемыми „поломками“ молекул ДНК, воздействием внешних факторов — химических, радиационных, биологических. Поскольку это именно „генетические аварии“, мутации, предсказать их заранее в цифровой модели невозможно в принципе. Человеческий организм — это в каком-то смысле генератор случайных событий. Один человек под воздействием перечисленных факторов заболеет раком, а на другого те же самые факторы никакого негативного воздействия не окажут. Как цифровой двойник может угадать, по какой линии идет первый и второй из них, если все вводные данные у них совпадают? ИИ может спрогнозировать возможный перечень поломок, но он никогда не сможет предсказать, какая из этих поломок реализуется, а какая останется гипотетической. Может получиться так, что двойник станет жить собственной жизнью, не копирующей в точности жизнь оригинала —но тогда само существование генетической копии теряет смысл», — сказал он «Эксперту».
Тем не менее, в текущем году стартап Twin Health объявил о создании готового к практическому использованию SDT, хотя с достаточно скромными функциями — он мониторит пульс и артериальное давление «хозяина» и загодя предупреждает его о возможных скачках и способах их избежать.
Это не просто продвинутая версия существующих мониторов здоровья наподобие Apple Watch. В отличие от мониторов SDT — даже на нынешнем примитивном уровне — качественно отличается от них. Двойник не сообщает владельцу данные о его здоровье постфактум, SDT действует проактивно, позволяя не лечить болезнь, а предотвращать ее задолго до появления первых симптомов.
Если верить заявлениям основателя Twin Health, пациенты, которые заказали себе SDT в его компании, в короткие сроки избавились от сахарного диабета. Впрочем, эти заявления — на совести тех, кто их делает.
