Самый важный практический вывод для тех, кто хочет внедрить ИИ в своем департаменте: конкретный пример задачи для нейросети, например генерация текста, — это только 10% успеха. Остальные 90% — это подготовка контекста и методология. Без достаточного объема исходных данных модель выдает абстрактные и малоприменимые результаты. Контекстом могут выступать внутренние правила компании, интервью, бенчмарки.
Невозможно внедрить ИИ в хаотичные процессы. Перед началом внедрения необходимо создать машиночитаемые правила: карты рисков, «светофоры» с разрешенными отклонениями и библиотеки шаблонных формулировок. Звучит энергозатратно, в действительности речь о системности и свежем взгляде на текущие материалы, которые есть в компании.
Для юристов критически важна проверка фактов, для этой задачи используются инструменты глубокого поиска — Deep Research, она превращает задачи, которые раньше занимали дни или недели, в структурированный анализ за минуты, но требует верификации.
Рекомендации по выбору инструментов:
- Perplexity. Скорость и точность цитат — 2–4 минуты на запрос, точность цитирования — 90,24%. Но наименее глубокий анализ и высокий уровень галлюцинаций.
- ChatGPT. Самый глубокий анализ, наименьший уровень галлюцинаций среди протестированных.
- Gemini. Лучшие экспертные задачи и структурированные отчеты. Но подготовка ответа занимает до 67 минут.
Одиночное использование ИИ дает малый эффект. Для работы департамента нужны общие библиотеки промптов и обязательные протоколы верификации (перепроверки) результатов.
Главным ограничением ИИ остаются «галлюцинации», то есть выдача нейросетью недостоверной информации. Но есть технология, которая помогает бороться с такими ответами, и это Retrieval Augmented Generation (RAG). Суть RAG заключается в том, что модель сначала обращается к корпоративной базе знаний — нормативным актам, внутренним документам, архивам — и только затем формирует ответ на основе найденных источников.
Узнать, что еще полезного было на конференции, можно благодаря записи конференции. Ее можно найти на сайте и получить дополнительные материалы от спикеров.
Для более подробного изучения нейросетей подойдет авторский курс от организаторов конференции — Рунетлекс Академии. Курс «Нейросети для юриста: от основ к системе» уже прошли более 920 юристов. Он подойдет как для тех, кто еще не использовал нейросети, так и для тех, кто хочет углубить свои знания.
Уже на первой неделе обучения участники курса узнают:
- Какие сервисы и подписки нужны для работы — и как быстро всё настроить.
- Как зарегистрироваться и получить доступ к ключевым инструментам.
- Как составлять и проверять договоры с помощью ИИ.
- Как анализировать договоры на риски с ИИ.
- Как адаптировать ИИ под договорную работу компании.
Следующий поток стартует 14 мая. Больше подробностей на сайте.
