Goldman Sachs допустил рост Brent выше $120 при сохранении блокады Ормуза

Фото: Евгений Филиппов/«Эксперт»
Аналитики Goldman Sachs предупредили, что при сохранении перебоев в судоходстве через Ормузский пролив цена нефти Brent может превысить $120 за баррель к четвертому кварталу. Базовый прогноз банка предполагает деэскалацию конфликта и цену $80 за баррель к концу года. Но сейчас риски смещены вверх из-за нарушения поставок на Ближнем Востоке
Инвестиционный банк Goldman Sachs предупредил о возможности резкого скачка цен на нефть: если блокада Ормузского пролива продолжится, нефть марки Brent может вырасти до $120 за баррель к концу года, сообщает Bloomberg со ссылкой на аналитическую записку организации.
В июле Brent снова достигла $91 за баррель на фоне возобновившихся ударов Ирана и США, что на 47% выше, чем в начале года. Ситуацию усугубляет заявление йеменских хуситов по поводу блокады Саудовской Аравии, которая ставит под удар маршрут в Красном море: он был критически важен для доставки нефти покупателям, отметили в аналитической компании Rystad Energy. 
В апреле, в начале конфликта между США и Ираном, Brent достигала пика выше $126 за баррель.
Базовый сценарий Goldman Sachs предполагает, что нефть будет стоить $80 в четвертом квартале и $75 в 2027 г. — но только при условии деэскалации на Ближнем Востоке.
По мнению аналитиков, риски для их прогнозов «смещены вверх» из-за перебоев в Ормузском проливе и потенциальных проблем в Красном море. Одним из сдерживающих факторов, по их мнению, может стать снижение импорта Китаем. 
Руководитель отдела геополитического анализа Rystad Energy Хорхе Леон предупредил, что если прекращение огня не будет достигнуто, а Ормузский пролив останется закрытым, то «риск значительного восстановления цен на нефть будет существенным», передает Bloomberg.

Продолжая использовать сайт expert.ru, вы соглашаетесь на обработку персональных данных при помощи куки (cookie) файлов, в том числе с использованием сервиса веб-аналитики "Яндекс Метрика", на условиях Политики обработки персональных данных.