JPMorgan посоветовал сотрудникам
использовать дорогие модели искусственного
интеллекта только там, где это действительно
нужно, а для простых задач — более
дешевые альтернативы. Банк, как и другие
игроки Уолл-стрит, оценивает затраты
на ИИ и ищет баланс между производительностью
и расходами
Американский JPMorgan Chase призвал сотрудников более
рационально подходить к использованию
искусственного интеллекта, не применяя
дорогие и сложные модели для рутинных
операций. Об этом сообщил
Bloomberg по итогам телефонной конференции финансового директора Джереми Барнума с аналитиками.
По его словам, для составления
кратких изложений аналитических отчетов
и других простых задач не нужны передовые
и дорогие модели. Нужно использовать
«правильную модель для правильной
цели», уточнил он.
JPMorgan, как и другие корпорации, активно
оценивает свои «токен-расходы» — то
есть затраты на вычисления в сфере
искусственного интеллекта, пишет Bloomberg. В первом
полугодии эта статья расходов была
«незначительной», но во втором полугодии
она может заметно вырасти, хотя в
целом за год останется небольшой, предупредил Джереми Барнум.
Призыв к экономии прозвучал на фоне
общего тренда: руководители компаний,
с одной стороны, поощряют сотрудников
использовать ИИ для повышения
производительности, но теперь все больше
беспокоятся о стоимости эксплуатации
моделей. Некоторые фирмы даже просят
работников ограничить использование
искусственного интеллекта, уточняет агентство.
О своих подходах к ИИ рассказали и
другие крупнейшие банки США, уточняет
Bloomberg. Глава Bank of America (BoA)
Брайан Мойнихан сообщил, что банк уделяет «много времени» определению
того, где внедрять ИИ-проекты. Уже сейчас
более 200 тыс. сотрудников BoA используют
ИИ и генерируют более 400 тыс. запросов
ежедневно. «Здесь есть рост
производительности, но и много расходов»,
— признал банкир.
