Основатель WMT AI, эксперт по AI-трансформации
ИИ в мире: итоги 2025 года
К 2025 г. мировой рынок ИИ окончательно сместился от развития отдельных моделей к созданию прикладных систем для бизнеса. Ключевой точкой конкуренции стала инфраструктура — агентные решения, платформы и способы интеграции ИИ в бизнес-процессы. Выросла роль инструментов, сокращающих цикл разработки: платформы Lovable и Replit ускорили переход от идеи к готовому продукту, а рынок ИИ для кодинга увеличился в 5 раз и достиг $4 млрд. В практической плоскости это выразилось в делегировании задач: 62% организаций уже работают с ИИ-агентами, из них — 39% экспериментируют, а 23% масштабируют их внедрение.
Рост автономности обострил вопросы управляемости и масштабирования. Платформенные игроки начали расширять доступ агентов к данным и бизнес-процессам, а рынок — искать единые технические стандарты. Протокол MCP от Lovable объединил более 10 тыс. серверов, упростив взаимодействие агентов с ключевыми сервисами. При этом ожидания бизнеса не оправдались, компании столкнулись с технологическим плато. В корпоративном секторе это проявилось в разрыве между пилотами и промышленной эксплуатацией: из 38% компаний, внедривших ИИ, лишь 11% смогли масштабировать агентные решения, главным образом из-за устаревшей ИТ-архитектуры.
Законы масштабирования столкнулись с эффектом убывающей доходности. Простое наращивание вычислительных мощностей и объемов данных перестало гарантировать экспоненциальный рост ИИ-разработок.
Российский рынок ИИ в 2025 году
Российский рынок ИИ развивался в условиях ограниченного доступа к западным технологиям, что ускорило формирование собственных моделей и инфраструктуры. Сменился фокус на китайских игроков, которые превратились в системно важную часть отечественного рынка технологий, позволив стране избежать изоляции и продолжить активное развитие технологий.
Российский рынок выстроился по двум траекториям: «Сбер» сделал ставку на модели с открытыми весами и их адаптацию под корпоративные задачи, а «Яндекс» сосредоточился на развитии закрытой облачной платформы и экосистемы пользовательских устройств.
Главным технологическим итогом стало достижение российскими моделями качественного уровня, сопоставимого с ведущими мировыми open source-решениями. GigaChat Ultra Preview от «Сбера» по ряду показателей превзошел DeepSeek V3.1, а флагманская модель Alice AI LLM от «Яндекса» в анализе бизнес-сценариев показала результаты выше DeepSeek V3.1 и Qwen3-235B примерно на 60%. Параллельно появились специализированные решения: модель для кодинга Kodify-Nano от МТС (MWS) и модель T-Pro 2.0 от Т-Банка на базе Qwen3-32B для задач распознавания речи.
Одновременно усиливается зависимость от восточных open source-экосистем: такие модели используют более 70% компаний. Ключевой вызов следующего этапа — не масштабирование технологий, а превращение встроенных ИИ-решений в понятный и регулярный пользовательский опыт.
Прогнозы развития рынка ИИ
В 2026 г. рынок ИИ окончательно сместит фокус с расширения возможностей моделей на их практическое использование и контроль. ИИ начнет выходить за пределы формата чат-ботов, трансформируясь в операционную среду, напрямую взаимодействующую с цифровыми интерфейсами через технологии Computer Use. В Китае уже разработали агента для логистики, который сам находит груз, бронирует слот на складе, оформляет таможенную декларацию и оплачивает пошлину через криптошлюз. Одновременно с этим в России развиваются технологии грузовых автономных автомобилей. Их общий пробег можно оценить примерно в 40 млн км, и государство активно субсидирует испытания высокоавтоматизированных транспортных средств.
Несмотря на то что экономическая модель программного обеспечения и B2B-продаж переживает сдвиг за последние 20 лет, сегодня фундаментальным изменением становится отказ от концепции «цифровой трансформации» как метода постепенного улучшения унаследованных процессов. На смену приходит парадигма AI-native rewrites, при которой бизнес-процессы изначально проектируются под участие ИИ, а роль человека концентрируется на контроле и принятии решений в критических точках.
В России 60% крупных организаций уже сейчас активно интересуются внедрением ИИ-агентов для автоматизации рутинных процессов. По мере роста автономности систем компании будут оптимизировать использование токенов, вводить ограничения на самостоятельные транзакции агентов и усиливать контуры человеческого надзора. Также поиск и дистрибуция информации начнут смещаться от SEO к GEO, автоматизация выйдет за пределы рутинных задач, а человеческая экспертиза станет ключевой в оценке контекста и последствий решений ИИ. При этом объем трафика, переходящего на веб-сайты из поисковых систем, сократится на 30%, потому что пользователи стали чаще делегировать поиск ответов ИИ, отказываясь от самостоятельного просмотра ссылок.
Важным трендом 2026 г. будет революция малых моделей, сейчас в Китае уже представили DeepSeek-Lite (V3 Edge). Качество ответов сопоставимо с GPT-4o-mini при работе без интернета, а стоимость запуска снижена на 75% по сравнению с облачными решениями начала 2025 г. В России этот процесс пока не так заметен, но «облегчение» ИИ уже началось: A-vibe — языковая модель от AvitoTech, предназначенная для работы с текстами объявлений, поиска, классификации и диалоговых сценариев. Модель имеет всего 8 млрд параметров, при этом в нее интегрирован проприетарный токенизатор AvitoTech с оптимизацией под русский и английский языки, а скорость вывода выше на 15–20% в сравнении с Qwen3-8B.
Уже сейчас рынок ИИ вошел в фазу зрелости, в которой рост технологических возможностей больше не гарантирует устойчивого эффекта. Итоги 2025 г. показали разрыв между скоростью развития ИИ и готовностью организаций встроить его в реальные процессы, а ожидания на 2026 г. смещают фокус с масштабирования на качество архитектурных решений и управляемость автономных систем. В этих условиях конкурентное преимущество будет определяться не мощностью моделей, а способностью выстроить экономически оправданный и контролируемый контур использования ИИ — и именно здесь в ближайший год сформируются новые лидеры рынка.
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag
