ВЭБ.РФ, главный управляющий партнер по развитию искусственного интеллекта
Трансформация образования
Если раньше цифровизация образования ассоциировалась с доступом к онлайн-лекциям, то сегодня фокус сместился на создание интеллектуальной среды, которая адаптируется под уникальные цели, темп и стиль усвоения информации каждым учеником. У такой гиперперсонализации есть несколько направлений, которые могут формироваться с помощью ИИ.
Первое — интеллектуальные «дорожные карты» и адаптивное планирование. Вместо статичных учебных программ ИИ генерирует динамичные траектории обучения. Алгоритмы анализируют исходный уровень знаний, целевые показатели (например, «сдать экзамен на уровень B2 по английскому за полгода» или «освоить Python для data science») и доступное время, чтобы построить пошаговый план. Этот план не догма: система постоянно оценивает прогресс через микротесты и аналитику вовлеченности, перестраивая маршрут. Так, например, платформа Coursera использует ИИ для рекомендации индивидуальных последовательностей курсов и даже специализаций, учитывая предыдущие завершенные программы и карьерные интересы пользователя.
Второе — виртуальный личный тренер: 24/7 поддержка и обратная связь.
Наиболее ярко это проявляется в языковом обучении. Такие приложения, как ELSA Speak или Duolingo Max, используют распознавание речи и генеративный ИИ, чтобы выступать в роли репетитора. Они не только исправляют произношение, грамматику и предлагают контекстные упражнения, но и ведут диалоги на любые темы, объясняют ошибки и адаптируют сложность в реальном времени.
Третье — анализ стиля обучения и превентивная помощь. ИИ способен определить, является ли ученик визуалом, аудиалом или кинестетиком, насколько легко он отвлекается и в какое время суток наиболее продуктивен. На основе этих данных система может предлагать материал в оптимальном формате и рекомендовать лучшее время для занятий.
Четвертое — автоматизация рутины. ИИ освобождает педагога от проверки стандартных домашних заданий, позволяя сосредоточиться на индивидуальной работе с учениками. Например, инструменты вроде Gradescope позволяют преподавателям вузов быстро оценивать тысячи студенческих работ с помощью ИИ, получая детальную аналитику по типичным ошибкам в группе.
Таким образом, ИИ в образовании берет на себя тактическое планирование, мониторинг и рутинную обратную связь, позволяя человеку — будь то ученик или учитель — сконцентрироваться на главном: глубоком понимании, критическом мышлении, практическом и даже творческом применении знаний
Трансформация профессий
Многие традиционные профессии кардинально изменятся. Юрист 2026 года не ищет сам прецеденты в архивах — ИИ делает это за секунды. Юрист сосредотачивается на стратегии и переговорах. Программист больше не пишет стандартный код, а проектирует системы.
Это означает, что практически любая специальность потребует базовых навыков работы с ИИ. При этом процесс развития ИИ не убивает рынок труда. ИИ вытеснит 92 млн рабочих мест к 2030 году, но создаст 170 млн новых. Однако переход требует переобучения и переосмысления карьерного пути.
Ведущие консалтинговые компании, такие как McKinsey, уже меняют подход к найму работников, тестируя использование ИИ-ассистентов на собеседованиях. Цель — оценить, как кандидаты, выпускники бизнес-школ, формулируют запросы, проверяют данные и адаптируют выводы ИИ под конкретные бизнес-кейсы.
McKinsey параллельно сокращает часть персонала, но активно наращивает число внутренних ИИ-агентов, стремясь к соотношению «один агент на одного сотрудника». При этом в кандидатах стали выше ценить творческое мышление и гуманитарный бэкграунд как дополнение к возможностям ИИ.
ИИ — это инструмент, который может радикально улучшить качество жизни и демократизировать доступ к знанию. Образовательным учреждениям предстоит переписать программы изучения математики и программирования с учетом ИИ, ввести обязательные курсы по ИИ-этике, сосредоточиться на развитии критического мышления и творчества, создать партнерства с индустрией. Уже несколько технологических визионеров (например, Илон Маск) видят в образовании скорее необходимый ментальный опыт для ребенка, а не приобретение востребованной профессии. В таком подходе в ключе востребованности именно навыков работы с ИИ мы убеждаемся воочию. В подготовке публикации приняли участие практиканты ВЭБ.РФ Андрей Проценко и Полина Маскалева (МИРЭА и РУДН). Это представители нового поколения студентов, которые уже на этапе выбора образования рассматривали искусственный интеллект как базовую и универсальную компетенцию, востребованную независимо от специальности и профессии.
Искусственный интеллект порождает спрос на «искусственные» профессии, то есть профессии классического толка, но с качественно иным результатом, эффективностью и необходимыми навыками, основанными на взаимодействии с ИИ.
В новом технологическом укладе труд человека будет кардинально переосмыслен. Соответственно, изменения коснутся и профориентации, и процессов найма. ИИ не заменит человека и не отменит существующие профессии, но очень сильно их трансформирует.
2025 год показал: ИИ — это не будущее, это настоящее. Вопрос в том, сможем ли мы сверхбыстро в масштабе страны наращивать свои компетенции для коллаборации с искусственным интеллектом, а не для противостояния.
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag
