Искусственный интеллект (ИИ) сегодня проходит пик гипертрофированных ожиданий. Инвестиционные стратегии, госпрограммы — все несет отпечаток ажиотажа. По данным компании Gartner, мировые расходы на технологии ИИ в 2025 году составили почти $1,5 трлн, а в 2026-м ожидается более $2 трлн. Но исторический опыт прохождения технологических циклов показывает: период завышенных ожиданий неизбежно сменяется разочарованием, а затем фазой прагматичной зрелости. То же самое произойдет и с ИИ, когда он займет свое место в производстве и бытовой жизни общества.
Александр Филиппов
Руководитель Центра искусственного интеллекта Фонда перспективных исследований
ИИсследование Массачусетского технологического института показало, что 95% пилотных программ по внедрению ИИ не приводят к росту показателей деятельности компаний. Особенно показательна ситуация с флагманом индустрии OpenAI. Этот самый дорогой в истории стартап с оценкой в $500 млрд за первые шесть месяцев 2025 года потерял $7,8 млрд при выручке $4,3 млрд. По оценкам HSBC, даже если аудитория ChatGPT достигнет 44% взрослого населения мира, OpenAI не выйдет на прибыльность до 2030 года и потребует более $200 млрд дополнительных вливаний в вычислительные мощности. К 2030 году совокупные расходы компании на облачную и ИИ-инфраструктуру составят $792 млрд, а к 2033-му — $1,4 трлн.
Большинство корпоративных внедрений ИИ не создают новых рынков, а лишь перераспределяют существующую стоимость. Чат-бот вместо оператора колл-центра — это сокращение издержек одной компании за счет доходов другой, а не рост общей производительности экономики. Инвесторы уже осознают, что возврат на вложенный капитал в секторе ИИ устойчиво ниже среднего по технологическому рынку.
Первое, что произойдет по мере разочарования и спада ажиотажа: ИИ станет рядовым инструментом, так же, как им стали персональные компьютеры в начале XXI века. Самые востребованные функции ИИ по автоматизации рутины уже через два-три года не будут вызывать у людей никаких эмоций. В творчестве, стратегическом планировании, медицине восприятие ИИ-помощников как «чуда» сохранится немного дольше, но и там в итоге уступит место рациональному отношению.
Пригодные для обучения ИИ массивы информации станут «новой нефтью», за которую будут бороться и корпорации, и государства
Переосмысление ИИ приведет к пониманию, где этот инструмент эффективен, а где — нет. Бизнес перестанет сжигать деньги и станет системно рассчитывать на возврат от вложений. Огромное число проектов с завышенными ожиданиями от внедрения ИИ закроется. Обязательный человеческий контроль останется в стратегическом планировании, юриспруденции, медицинской диагностике и всех сферах, где цена ошибки велика и влечет ответственность вплоть до уголовной.
Рынок разделится на два сегмента. Крупные фундаментальные модели (аналоги GPT и Gemini) останутся у технологических гигантов и государств. Создание новой базовой модели с нуля станет слишком затратным и ресурсоемким. Зато малые специализированные модели, наоборот, станут доступнее. Для решения нишевых задач будут активнее применяться облачные платформы, low-code инструменты, библиотеки предобученных модулей. Ключевым фактором успеха будет выступать доступ к качественным данным. Пригодные для обучения ИИ массивы информации станут «новой нефтью», за которую будут бороться и корпорации, и государства. Именно эти соображения, а не весьма вольное обращение ИИ с персональными данными людей, скорее всего, станут стимулом для введения законодательных ограничений.
Вслед за этим начнется период небольших систематических улучшений. Новые модели не будут принципиально превосходить существующие. Усилия сосредоточатся на оптимизации архитектур, сжатии моделей, энергоэффективности. Это будет похоже на выход новой модели смартфона, отличия которой от предыдущей вполне осознают только специалисты.
Именно государство, а не корпорации может стать гарантом долгосрочного развития ИИ. Правительства повсеместно начнут воспринимать национальные ИИ-модели как элемент технологического суверенитета. Этот процесс уже начался, а доля капитальных затрат на ИИ со стороны «большой четверки» —Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена) — в прошлом году впервые начала снижаться. Государства в полной мере осознают свои стратегические задачи в обеспечении кибербезопасности, применении ИИ в гражданской и военной сферах.
Страны, которые сумеют интегрировать надежные и интерпретируемые ИИ-решения в свою оборонную инфраструктуру, получат существенное преимущество над противниками. Они сократят время реакции на угрозы, снизят риски для личного состава за счет автоматизации опасных задач, повысят точность планирования и выполнения операций, обеспечат устойчивость критически важных систем в условиях гибридных и информационных войн.
В итоге мир ИИ-технологий останется без сенсации, но с полезными рабочими инструментами. Триллионные инвестиции последних лет хотя и не оправдают себя финансово, не пройдут бесследно. ИИ станет скучным и обычным, но это и будет настоящий прогресс.
