Сегодня много говорится о необходимости обеспечения технологического лидерства, достижение которого возможно только благодаря собственным научным разработкам. Не инвестировать в науку сегодня — значит гарантированно потерять рынок завтра. Когда мы переходим от уровня отдельного бизнеса к уровню страны, вопрос «деньги vs инновации» трансформируется в «зависимость vs безопасность». В этой парадигме наука перестает быть просто коммерческим активом и становится инструментом выживания и суверенитета.
Юлия Горбунова
Академик РАН, ректор Сколтеха (входит в группу ВЭБ.РФ)
ВВ эпоху санкций и технологических барьеров бизнес не может просто «купить» научный результат за рубежом. То, что вчера было глобальным рынком идей, сегодня становится закрытым клубом. Без поддержки и развития внутреннего рынка научных идей компании теряют доступ не только к технологиям, но и к пониманию принципов их работы.
Поддержка же собственных разработок, напротив, позволяет создавать платформы для роста: масштабирование результатов фундаментальных исследований, выход на новые рынки и управление себестоимостью и характеристиками продукции. Наиболее наглядно эта логика проявляется в отраслях, где добавленная стоимость формируется на уровне исследований и материалов.
Характерный пример — индустрия накопителей энергии. Несмотря на то что конечный продукт — аккумулятор — воспринимается как готовое решение, его ключевые параметры определяются на уровне компонентов: катодов, анодов, электролитов. Именно этот сегмент является наиболее наукоемким и экономически значимым. В качестве примера можно привести разработки Сколтеха в партнерстве с индустриальными компаниями. Речь идет о разработке катодных материалов, производстве высокочистых солей никеля, кобальта, марганца, технологиях получения гидроксида лития, а также переработке отходов литийионных аккумуляторов.
Совокупность этих исследований фактически формирует центр компетенций, замыкающий цепочку «от добычи сырья до системы накопления энергии», и создает добавленную стоимость на каждом этапе.
Экономический эффект такого подхода проявляется сразу в нескольких измерениях: создание собственных линий разработки, новых рабочих мест, налогооблагаемой базы, снижение зависимости от внешних поставщиков и формирование экспортного потенциала в сегментах с высокой добавленной стоимостью.
Аналогичная ситуация складывается и в области искусственного интеллекта (ИИ). Использование готовых моделей ИИ дает быстрый результат, но ограничивает возможности адаптации и масштабирования. Каждое усложнение задач — будь то работа со специализированными данными, требования к безопасности или интеграция в критическую инфраструктуру — требует все более глубокой доработки.
В Сколтехе развитие ИИ идет по пути создания собственных моделей и алгоритмов, адаптированных под прикладные задачи индустрии. Это решения в области анализа данных, компьютерного зрения, интеллектуальных систем управления. Такой подход позволяет не только точнее отвечать на запросы конкретных отраслей, но и формировать технологические заделы для новых продуктов и рынков. Бизнес здесь должен стать квалифицированным заказчиком для национальной науки и одновременно партнером для ученого на самом дорогом и болезненном этапе — превращения лабораторного образца в серийное изделие. Именно здесь лежит зона ответственности бизнеса, и именно здесь наука перестает поглощать деньги и начинает их генерировать.
Однако важно подчеркнуть: инвестиции в науку — это не только вложения в исследования и инфраструктуру. Это прежде всего вложения в людей.
Именно высококвалифицированные исследователи, инженеры и технологические предприниматели превращают научные результаты в работающие решения и экономический эффект. Без развития кадров даже самые современные технологии остаются недоиспользованными. Поэтому формирование научно-технологических компетенций невозможно без системной работы с талантами: от образования, включая школьное, до вовлечения в реальные индустриальные проекты.
Инвестиции в науку и людей обладают мультипликативным эффектом: одна компетенция становится основой для целого спектра технологий, стартапов и индустриальных партнерств
Попытка сэкономить на науке почти всегда оборачивается более высокой ценой в будущем — в виде утраченных компетенций, ограниченного роста и необходимости догонять там, где можно было бы задавать правила.
