Рост интереса к ИИ-обучению привел к снижению его средней стоимости и формированию отдельного сегмента рынка дополнительного образования. Усиление конкуренции в этой нише неизбежно повлечет за собой рост качества образовательных продуктов и ужесточение требований к профильным курсам. В долгосрочной перспективе работа с ИИ может стать базовым требованием работодателей. Объем рынка курсов по ИИ для широкой аудитории составляет около 5–6 млрд руб. в год.
От хайпа к массовому рынку
В 2026 г. курсы по искусственному интеллекту сформировали самостоятельный сегмент рынка дополнительного образования в России. Если ранее интерес к обучению работе с нейросетями был связан с хайпом, то теперь этот продукт стал более массовым и востребованным.
По данным GetCourse, в первом полугодии 2026 г. число школ по ИИ и нейросетям на этой образовательной платформе увеличилось с 36 до 109 штук, а их совокупный оборот вырос на 11,9%, до 640 млн руб. Бум образовательных курсов по ИИ закономерно привел к снижению средней стоимости такого обучения: за этот же период средний чек упал на 32% — до 14 тыс. руб.
Из всего разнообразия проектов основательница агентства Smart Ranking Дарья Рыжкова выделяет три основных направления:
- подготовка разработчиков ИИ-решений;
- обучение специалистов из других отраслей применению нейросетей;
- внедрение ИИ в образовательный процесс.
Крупные высшие учебные заведения начали включать курсы по нейросетям в программы по другим направлениям. В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ спрос на программы по ИИ в этом году вырос примерно в 1,5 раза по сравнению с 2025 г., отметила директор центра Любовь Шаброва.
В Skillbox также фиксируют рост интереса к этой тематике. По данным компании, в сентябре 2026 г. направление «Нейросети» выросло на 29% по сравнению с августом. Летом курс «AI-креатор» по созданию контента с помощью ИИ впервые занял первое место по продажам среди программ Skillbox, опередив «Python-разработчика», лидировавшего в 2025 г.
Объем рынка и влияние маркетинга
Рынок курсов по ИИ для широкой аудитории составляет около 5–6 млрд руб. в год, утверждает Любовь Шаброва. По ее словам, эта оценка не включает корпоративное обучение и технические программы по машинному обучению и Data Science, поэтому общий объем расходов на обучение в этом сегменте в целом может быть выше.
Директор школы «Снегири», эксперт Аналитического центра при правительстве Александр Гулин считает, что нынешний всплеск интереса к этой тематике во многом связан с маркетингом: ИИ внедряется в образование уже несколько лет, но сейчас вокруг него появилось больше рекламы. По его словам, этот инструмент постепенно вводится в школьное образование, корпоративное обучение и различные отрасли экономики. Например, существуют профильные программы от «Яндекса», «Сбер университета», Высшей школы экономики и «Сколкова», а для школьников проводятся олимпиады.
Число студентов, которые начали платное обучение на ИИ-программах «Яндекс Практикума» с января по сентябрь этого года выросло на 545% в годовом выражении, констатирует руководитель бизнес-вертикали «Профессии и навыки» компании Данил Попов. По его мнению, рост связан и с увеличением выбора программ, и с повышением интереса к этому направлению.
Кому нужен дополнительный интеллект
Курсы по ИИ востребованы не только у программистов и аналитиков данных, но и у маркетологов, финансистов, специалистов по продажам и HR, дизайнеров, инженеров, преподавателей и руководителей. Рядовые сотрудники осваивают ИИ для подготовки документов, обработки информации, создания контента и автоматизации рутинных операций. Руководителям важнее понять, какие процессы можно оптимизировать и как получить экономический эффект от внедрения технологии.
Поэтому одним из драйверов рынка курсов по ИИ становится корпоративное обучение. Такие программы разрабатываются под специфику компаний и реальные рабочие кейсы. Центр непрерывного образования НИУ ВШЭ обучает руководителей и функциональные команды, а Московский Политех предлагает программы от краткосрочного курса по прикладному ИИ до профессиональной переподготовки на ИИ-инженера.
По оценке замначальника Центра дополнительного профессионального образования Политеха Анны Петуховой, освоить основные возможности готовых нейросетей при регулярной практике можно за одну-две недели. Для уверенного применения инструментов в профессиональной деятельности потребуется от нескольких недель до двух-трех месяцев. Разработка собственных интеллектуальных систем предполагает более глубокую подготовку, уточняет она.
Еще один тренд — включение ИИ-модулей в программы, изначально не связанные с этой областью. По словам Дарьи Рыжковой, «Яндекс Практикум» добавил соответствующие уроки во все программы по смене профессии. Skillbox также внедряет профильные блоки в обучение дизайнеров, маркетологов, бухгалтеров и других специалистов.
Третье перспективное направление — обучение специалистов медиа. Журналисты могут применять ИИ для расшифровки интервью, систематизации информации, анализа документов и подготовки черновиков, напоминает Любовь Шаброва. При этом особенно важны проверка фактов, работа с источниками и понимание ограничений технологии, подчеркивает она.
Как ИИ-курсы будут развиваться дальше
По мере роста конкуренции образовательным компаниям становится сложнее продавать курсы, основанные исключительно на знакомстве с популярными сервисами. Поэтому универсальные программы будут конкурировать прежде всего за счет цены, а требования к специализированному обучению продолжат расти, считает Дарья Рыжкова. По ее мнению, образовательным организациям придется регулярно обновлять программы и уделять больше внимания безопасности и критической оценке результатов работы нейросетей.
Директор школы «Снегири» Александр Гулин полагает, что ажиотаж по поводу ИИ может пойти на спад уже в ближайшие месяцы, но технология продолжит проникать в разные отрасли.
Любовь Шаброва уверена, что в дальнейшем в сфере ИИ-образования будет развиваться специализация под конкретные профессии и отрасли. В долгосрочной перспективе работа с ИИ может стать базовой профессиональной компетенцией для офисных работников — примерно такой же, как когда-то была работа с Excel, прогнозирует эксперт.
С этим согласна и Анна Петухова: навыки работы с ИИ перестанут восприниматься как отдельная компетенция и станут естественной составляющей профессиональной подготовки.
Насколько навыки работы с ИИ будут востребованы у работодателей
Умение работать с искусственным интеллектом постепенно превращается из конкурентного преимущества в базовое требование работодателей. И речь уже не просто о способности написать запрос нейросети: компаниям нужны сотрудники, которые умеют с помощью ИИ решать реальные бизнес-задачи, повышать собственную производительность и при этом критически оценивать полученные результаты, отмечает основатель WMT AI и WMT Group Игорь Никитин.
«Сегодня работодателю гораздо интереснее, какую задачу человек смог решить с помощью ИИ, сколько времени сэкономил и способен ли заметить ошибку технологии. Поэтому на собеседованиях я бы оценивал не количество сертификатов, а реальные проекты и практические навыки», — добавляет эксперт.
Но здесь, по его словам, возникает и серьезный вызов для рынка труда: если компании перестанут нанимать начинающих специалистов и передадут всю простую работу искусственному интеллекту, через несколько лет они могут столкнуться с дефицитом опытных кадров. «Поэтому бизнесу важно не только повышать требования к кандидатам, но и создавать новые модели обучения и профессионального роста с учетом возможностей ИИ», — заключил Игорь Никитин.
