Российская промышленность прошла стадию «принятия» и уже не просто замещает импортный софт, а разрабатывает собственные ИТ-продукты, в том числе с использованием искусственного интеллекта, рассказали участники ЦИПР-2026. Через год-другой крупнейшие корпорации смогут опираться на полностью отечественное ПО. Но есть препятствия: отсутствие единых стандартов для обмена информацией, несовершенство ИИ-моделей, нехватка дата-центров.
Цифровые вершины
Председатель правительства Михаил Мишустин 18 мая в приветственном слове на главной пленарной сессии форума «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) подвел краткое резюме цифровизации в стране.
По итогам 2025 г. доля ИТ-отрасли в ВВП, по его словам, в денежном выражении превысила 5 трлн руб., обеспечив при этом 47% вклада и рост внутреннего регионального продукта, отечественное ПО используется более чем на 10 млн рабочих мест, а экспорт цифровых программных продуктов вырос на 15% год к году, впервые с 2022 г. технологии моделирования активно внедряются в строительстве: каждый второй многоквартирный дом в РФ, отметил глава кабмина, возводится с применением таких технологий.
В ИТ-отрасли, как следует из презентации Михаила Мишустина, на декабрь 2025 г. трудились 1,12 млн человек.
Председатель кабмина также напомнил о льготах для отрасли: пониженные ставки по УСН в отдельных субъектах, пониженные страховые взносы (15% вместо 30%) и налог на прибыль (5% вместо 25%), освобождение от НДС при покупке отечественного ПО и др.
«Мы перешли от поиска замены ушедших западных продуктов к активному внедрению собственных. Ускорить эти процессы позволили Индустриальные центры компетенций (ИЦК), созданные во всех базовых сферах промышленности. <..> Промышленники смогли консолидировать свои требования к цифровым решениям, а разработчики ПО теперь обеспечены понятным долгосрочным заказом», — рассказал Михаил Мишустин.
Бизнес, занимающийся разработкой софта, по его словам, в короткие сроки смог «донастроить» имеющиеся продукты под нужды конкретных предприятий, что позволило «создать сотни систем», внедренных на промпредприятиях и в логистике.
В целом, по словам председателя правительства, в корпоративном секторе произошла качественная перемена — не только технологическая, но и психологическая. Показательный пример — рынок «облачных» сервисов российских компаний, который за последние 6 лет вырос вчетверо. В 2025 г. он оценивался в 134 млрд руб.
«Отечественные компании полностью перешли на такую инфраструктуру российской разработки. Если еще в 2022 году, я помню, организации сомневались, а надо ли переносить системы за пределы собственных дата-центров, то сейчас всё чаще они выбирают именно такой подход. Ведущие провайдеры гарантируют сохранение чувствительных данных внутри страны», — подчеркнул Михаил Мишустин. Он добавил, что провайдеры облачных сервисов активно встраивают в свои продукты решения на базе ИИ.
Как ИИ проектирует самолеты
Как следует из презентации премьер-министра, российские системы управления ресурсами и цепочками поставщиков и сбыта (СУР) обеспечивают уже более 85% функционала импортных аналогов. А «тяжелые» отечественные программы для машиностроения, например системы автоматического проектирования и инженерных расчетов, используют уже больше 50% организаций из этой сферы.
Рост зрелости российского ПО, включая элементы с применением ИИ, в целом подтвердили и выступавшие на пленарной сессии топ-менеджеры и совладельцы крупнейших промышленных компаний: «Норникеля», «Газпром нефти», АО «Апатит», концерна «Калашников», а также входящих в «Ростех» Объединенной авиастроительной корпорации и Объединенной двигателестроительной корпорации.
Так, глава ОАК Вадим Бадеха рассказал о том, что в августе 2026 г. на предприятиях компании будет внедрен отечественный PLM-комплекс для разработки авиатехники. Кроме того, к разработке самолетов понемногу подключают ИИ: ОАК совместно со «Сбером» опробовал проектирование деталей с применением «Гигачата» и системы T-Flex PLM (универсальная платформа для отслеживания жизненного цикла продукции. — «Эксперт»). «Уже сегодня рабочее и эскизное проектирование нового самолета осуществляется только на базе решений T-Flex. Мы уходим от ручного труда к генеративному проектированию на отечественной платформе», — добавил топ-менеджер. За счет применения ИИ скорость «синтеза» типовой конструкции, по словам Вадима Бадехи, выросла в 11 раз.
Впрочем, глава ОАК признался, что российские авиастроители всё еще далеки от внедрения ИИ в расчетах по прочности материалов и аэродинамики: «Нужен совершенно другой уровень интеграции с базами данных, а это потребует дополнительных инвестиций».
Нейросети требуют чертежей
На эту же проблему недостатка ресурсов у современных ИИ-систем обратил внимание гендиректор ОДК Александр Грачев. По его словам, они не справляются с конструкторской документацией. Он также отметил растущий недостаток вычислительных мощностей. Но те задачи, которые способны решать цифровые помощники, как подчеркнул Александр Грачев, уже переложены на их плечи: «Во все проекты по ОКРам (опытно-конструкторские работы. — „Эксперт“) для разработки новых двигателей мы включали цифровые двойники. ПД-8, ПД-14 и ТВ7-117 сделаны уже с цифровыми двойниками, что существенно экономит силы и время».
Гендиректор компании «АСКОН» Максим Богданов обратил внимание на другую проблему: для обучения ИИ-моделей нужен доступ к информации, в частности конструкторской, которая зачастую относится к коммерческой тайне. «Не то что мало чертежей и моделей, но это интеллектуальная собственность предприятий. Поэтому данные недоступны разработчикам языковых моделей», — пояснил он.
Михаил Мишустин поручил Минцифры и Минпромторгу «собрать обратную связь» от отрасли для решения этой проблемы. «С одной стороны, нужно открывать данные. С другой — никто не отменял коммерческую тайну и защиту информации. Вопрос сложный», — признал глава кабмина.
О внедрении отечественного софта на пленарной сессии также рассказали глава Концерна «Калашников» Алан Лушников (было проведено 1500 мероприятий и на трех предприятиях уже внедрены ИИ-решения) и гендиректор «Апатита» Денис Новиков. У последнего Михаил Мишустин спросил о сроках замещения на предприятии американской системы управления базами данных Oracle. Полное замещение возможно к 2028 году, отрапортовал глава «Апатита». Но цену замещения не раскрыл, указав, что цифра «сопоставима с тем, что мы потратили на внедрение Oracle».
Денис Новиков в своем выстпулении также пожаловался на нехватку инженерных и технических кадров в сфере ИИ и отсутствие стандартов обмена информацией между компаниями, в том числе через ИИ-агенты. «Нужна нормативная база для обмена данными через такие системы», — резюмировал топ-менеджер.
В похожем ключе по теме обмена данными высказался президент, совладелец «Норникеля» Владимир Потанин: «Внедрение продуктов ИИ — очень партнерская история, делать это в одиночку трудно. Нет готовых коробочных решений. Мы работаем с „Яндексом“ с 1С над разными проектами, а часть разработок ведем самостоятельно через стартапы». При всей опоре на отечественные решения, добавил Владимир Потанин, на данном этапе развития ИИ «важно сохранять конкурентность и доступ и к другим моделям». При этом, как подчеркнул глава «Норникеля», внедрение ИИ уже дает ощутимый финансовый результат. В частности, в 2025 г. эффект на прибыль компании, по его словам, составил около 10 млрд руб., а к 2030 г. может превысить 50 млрд руб. в год.
ТЭК оцифруют
Выступавший последним гендиректор «Газпром нефти» Александр Дюков отметил, что цифровые двойники, в том числе как способ точного прогнозирования, скоро выйдут за пределы отдельных компаний. «Амбициозная задача — создать цифровой двойник всей отрасли. Совместно с Минэнерго мы реализуем проект „КиберТЭК“ — важнейший проект, вошедший в Энергостратегию-2050. Это полный цифровой двойник отрасли, который позволит на уровне производства моделировать различные сценарии управления отраслью как в моменте, так на перспективу», — рассказал он.
Для реализации такой нетривиальной задачи, по его словам, потребуется в том числе разработка единых требований к качеству данных, их хранению и обработке. Сейчас проект рекомендаций по выпуску цифровых двойников, отметил Александр Дюков, проходит согласование с Минэнерго. Также, по его словам, потребуется развитие дата-центров, а также единое безопасное «облако» — отраслевой центр инженерных данных.
По оценкам Александра Дюкова, сейчас уже порядка 90% российского нефтегаза «покрыто отечественными решениями».
По итогам сессии Михаил Мишустин поручил Минцифры продолжить внедрение российского ПО на объектах критической инфраструктуры, а также подготовить сводный доклад для кабмина по каждому из 28 ИЦК.
